國際萬花筒
2017.06.17 06:12

從臉書猜出你的癮頭 新判讀工具準確率達9成

文|查修傑

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從臉書活動紀錄,可以判斷你是否酗酒成癮東方IC。(東方IC)
從臉書活動紀錄,可以判斷你是否酗酒成癮東方IC。(東方IC)

過去人家說,在網路上,沒有人知道你是一條狗。但那是過去。最新的資料技術可以分析你在社群網路上的一言一行,就連你有沒有吸毒,酗不酗酒,都能猜個八九不離十。

根據MIT科技評論的報導,美國維吉尼亞州的毒癮勒戒研究中心,與社群龍頭臉書合作,開發出一套預測工具,只須讀取臉書使用者的網路po文和按讚行為,就能判定這名使用者是否有毒癮、菸癮,或是酗酒成性,據說正確率超過8成,甚至將近9成。

「我們所開發的最佳模型,在判斷菸癮上可達到86%的準確率,判斷酒癮可以達到81%,判斷毒癮則達到84%的準確率。這些都超越一般預測工具的準確率。」

從這套預測模型中,可以發現平常有使用毒品或菸酒習性的人,在po文中比較容易出現F或Sh開頭的英文髒字,和涉及性行為的「想做」(horny)、「性交」等字眼。另外類似「血淋淋」(bloody)、「痛苦」(Pain)等詞彙也屢見不鮮。

不同的物質成癮,各有不同的用字傾向,像是「辣妹」、「女生」等女性稱謂,以及「上」、「下」等空間用詞,常常都會出現在酒鬼的貼文裡;而毒癮患者則經常使用「恨」、「殺」等激烈字眼,還有「診所」、「藥丸」等詞彙。

透過資料探勘(Data Mining)技術,研究人員還發現一些有趣的連結,例如酗酒的人似乎都偏好《V怪客》、《神鬼尖兵》(Boondock Saints)這類電影。而平常有固定嗜好的人,通常較少染上毒癮;愛看卡通或兒童類型影視的人,較少酗酒;而喜歡女性化電影和女性品牌的人,則不太可能是菸槍。

這套預測模型的開發,是勒戒中心與臉書合作的結果。研究人員在2007到2012年間,透過臉書進行一項稱做myPersonality的調查,取得13000份使用者問券,其中包含這些人是否有喝酒、抽菸,和使用藥物習慣的資訊。接著研究人員再透過臉書,取得這些使用者的日常po文、按讚次數等資料,經過交叉比對,拼湊出成癮患者的網路行為輪廓。

據統計美國每10人中就有一人有所謂的「物質濫用」問題,也就是使用菸、酒、毒品成癮,造成的生產力損失和犯罪、醫療等成本,總計高達7000億美金。因此有關如何早期判定和介入,減少其危害的研究,一直是各界努力目標。

資料來源:MIT Technology Review

更新時間|2017.06.19 15:12

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