國際
2017.09.21 06:26

AI用「文本挖掘」幫你選股 分析師被工程師取代(下)

文|方凱昱

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東京證交所預計最快今年,要開始導入AI監管系統,打擊非法交易。(東方IC)
東京證交所預計最快今年,要開始導入AI監管系統,打擊非法交易。(東方IC)

不只投資方積極AI化,東京證交所為了調查違法交易,也開始應用AI技術。「證券市場會受大環境影響產生劇烈變化,因應交易量增加以及交易型態複雜化,我們正在摸索如何活用AI技術,更有效率地進行市場監管。」

東京證交所AI監管 揪出非法交易

日本證交所買賣審查部的渡邊隆氏,負責調查東京證交所的非法交易,他與團隊藉由過去累積的交易數據與調查結果,讓AI學習審查竅門(know how)。「AI學習違法交易的模式特徵後,透過系統抽樣,若發現違法可能性很高的交易,就會標記起來,讓審查人員能夠集中資源調查,這當中不乏以前光靠人眼沒能揪出的問題交易。」東京證交所預計最快今年內開始讓這套系統投入實用。

 

無法應變突發狀況 AI適用於短期預測

儘管目前金融市場的AI相關應用崛起,但要讓電腦進行比較長期的投資規劃,現階段來說還很困難,主因是開發AI普遍會使用的「深度學習(Deep Learning)」技術,是一種很抽象的概念,也是讓人覺得最難捉摸的部分。

所謂的「深度學習」,是讓機器大規模分析圖像以及按時序排列的數據資料,從中歸納出一個最好的結果。這樣的技術確實很適合應用在分析股價波動、推估買賣的時機點。不過,AI只會顯示最終「答案」,過程中究竟是以什麼為根據、進而導出結論,人類很難追溯,以致於分析結果「黑箱化」了。

東京大學工學院教授和泉潔則認為,未來50年AI都還贏不了人類。「面對突如其來的變化,人類是靠常理應對,但要讓AI具備一般常識,是非常困難的一件事,這也是為何,電腦無法做到跟人腦一模一樣。畢竟跟遵守一定規則的圍棋不同,世界上有太多不按牌理出牌的突發狀況,比如川普當選美國總統、英國脫離歐盟,都不是光靠學習過去數據就能預測。」

當然,AI還會繼續進化,未來的交易市場更可能演變成AI較勁的世界,要怎麼訓練自家AI,在金錢遊戲中勝出,或許就是新時代交易員的角色了。

資料來源:Yahoo JP News特集、日本經濟新聞、J Cast

更新時間|2017.09.21 03:54

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