東京證交所AI監管 揪出非法交易
日本證交所買賣審查部的渡邊隆氏，負責調查東京證交所的非法交易，他與團隊藉由過去累積的交易數據與調查結果，讓AI學習審查竅門（know how）。「AI學習違法交易的模式特徵後，透過系統抽樣，若發現違法可能性很高的交易，就會標記起來，讓審查人員能夠集中資源調查，這當中不乏以前光靠人眼沒能揪出的問題交易。」東京證交所預計最快今年內開始讓這套系統投入實用。
無法應變突發狀況 AI適用於短期預測
儘管目前金融市場的AI相關應用崛起，但要讓電腦進行比較長期的投資規劃，現階段來說還很困難，主因是開發AI普遍會使用的「深度學習（Deep Learning）」技術，是一種很抽象的概念，也是讓人覺得最難捉摸的部分。
所謂的「深度學習」，是讓機器大規模分析圖像以及按時序排列的數據資料，從中歸納出一個最好的結果。這樣的技術確實很適合應用在分析股價波動、推估買賣的時機點。不過，AI只會顯示最終「答案」，過程中究竟是以什麼為根據、進而導出結論，人類很難追溯，以致於分析結果「黑箱化」了。
東京大學工學院教授和泉潔則認為，未來50年AI都還贏不了人類。「面對突如其來的變化，人類是靠常理應對，但要讓AI具備一般常識，是非常困難的一件事，這也是為何，電腦無法做到跟人腦一模一樣。畢竟跟遵守一定規則的圍棋不同，世界上有太多不按牌理出牌的突發狀況，比如川普當選美國總統、英國脫離歐盟，都不是光靠學習過去數據就能預測。」
當然，AI還會繼續進化，未來的交易市場更可能演變成AI較勁的世界，要怎麼訓練自家AI，在金錢遊戲中勝出，或許就是新時代交易員的角色了。
資料來源：Yahoo JP News特集、日本經濟新聞、J Cast
