全球超過4億名成年人患有阻塞型睡眠呼吸中止症，醫界人士指出，患者在睡眠中會週期性重複發生上呼吸道阻塞，使呼吸間歇性中斷並產生間歇性低血氧，嚴重會影響睡眠反覆驚醒及睡眠品質。
安克指出，有8成患者未能被有效診斷出來，主要原因之一就是現行的檢測方法，存在不便。為了突破檢測障礙，安克利用「呼止偵」進行「超音波智慧睡眠檢測」，與全美三大醫學中心的史丹佛睡眠中心，完成為期2年、收案超過200人的國際臨床合作案。
從臨床結果指出，觀察上呼吸道解剖結構，比傳統檢測方式更能深入診斷，透過分析舌頭軟組織的組成與質地，像是舌部脂肪多寡，搭配解剖結構，能預測罹患中重度阻塞型睡眠中止症的風險，準確率高達9成，這項臨床成果已刊登在全球耳鼻喉領域醫學期刊《JAMA Otolaryngology》。
