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AI算力需求暴增100萬倍!黃仁勳GTC再開金口:輝達訂單2027衝破1兆美元

發佈時間2026.03.17 06:49 臺北時間

更新時間2026.03.17 10:00 臺北時間

市場對AI算力需求過去兩年暴增100萬倍帶動下,黃仁勳在今日GTC開場演說時表示,Blackwell與即將推出的Rubin至2027年將為輝達帶來「至少1兆美元」訂單。而當外界認為推理AI不需要最強GPU時,黃仁勳也用「推理其實超級難」一句話打臉市場,並強調輝達是全球成本最低的AI基礎設施。

市場對AI算力需求過去兩年暴增100萬倍帶動下,黃仁勳在今日GTC開場演說時表示,Blackwell與即將推出的Rubin至2027年將為輝達帶來「至少1兆美元」訂單。而當外界認為推理AI不需要最強GPU時,黃仁勳也用「推理其實超級難」一句話打臉市場,並強調輝達是全球成本最低的AI基礎設施。

黃仁勳今日在輝達GTC開場演說中表示,「AI推理來到轉折點」,過去兩年AI最大的進展,就是AI終於變得「有用」,AI能推理、思考(Reasoning),無論是ChatGPT回覆數學題、OpenClaw在你睡覺時幫你做工,本質上都是在販售由推理產生的Token,CSP、AI新創、AI工廠為了推理需求而產出的Token越多,AI產生的營收就越多,過去兩年,推理讓AI對算力的需求增加了100萬倍,市場對算力的需求已經到了「只要有更多產能,營收就會隨之而來」的地步。

但是對比於外界都以為推理比訓練簡單,黃仁勳認為,「推理超級難」,他解釋推理難在,推理的速度等於AI的聰明程度,但是,在資料中心的電力限制下,達到Token高產出(Throughput)、快速反應(Latency),在物理上是互斥的,這不容易辦到,而以成本來看,在同樣的電力下,誰能產出最多的Token,誰就是贏家,他也預言,Token將會出現分級定價,AI業者為了競逐定價最高、毛利也最高的頂級用戶群,會不計成本地擴張AI工廠的產能。



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