mirrormedia
時事

AI從訓練走到推論 CPU、功率元件大缺貨!大聯大:庫存天數大幅降到47天

發佈時間2026.05.19 16:43 臺北時間

更新時間2026.05.19 19:01 臺北時間

IC通路大廠大聯大(3702)今天舉行法說會,大聯大副總林春杰表示,AI產業正迎來關鍵的典範轉移。隨著AI從雲端的「訓練(Train)」逐步走向邊緣端的「推論(Inference)」,市場對客製化晶片(ASIC)及周邊零組件的需求全面大漲。這波熱潮不僅讓GPU供不應求,更引爆了邊緣端CPU、高壓功率元件(Power)以及記憶體的超級大缺貨。在大環境強勁需求的拉動與集團積極控管營運資金下,大聯大第一季的庫存天數已從去年同期的59天大幅下降至47天。

IC通路大廠大聯大(3702)今天舉行法說會,大聯大副總林春杰表示,AI產業正迎來關鍵的典範轉移。隨著AI從雲端的「訓練(Train)」逐步走向邊緣端的「推論(Inference)」,市場對客製化晶片(ASIC)及周邊零組件的需求全面大漲。這波熱潮不僅讓GPU供不應求,更引爆了邊緣端CPU、高壓功率元件(Power)以及記憶體的超級大缺貨。在大環境強勁需求的拉動與集團積極控管營運資金下,大聯大第一季的庫存天數已從去年同期的59天大幅下降至47天。

大聯大第一季營運成果亮眼,合併營收達新台幣3,165億元,季增23.9%、年增27.2%,淨利首度突破單季50億元大關,來到新台幣55億4,900萬元,相較去年同期大幅增長192.3%,營收與獲利雙雙創下集團成立以來的單季歷史新高。

大聯大副總經理林春杰表示,這波半導體市場的榮景全拜AI所賜。目前美國四大雲端服務廠商(CSP)的資本支出(CAPEX)總和已調漲至7,200億美元,投資承諾極為明確。值得注意的是,當AI開始從雲端延伸至邊緣端(Edge)與地方裝置(Local Device)進行推論時,雖然不需要像雲端系統那樣龐大的算力,卻促使各種應用領域的ASIC應運而生,進而帶動周邊零件需求暴增。



【點擊看完整全文】
更多鏡報報導
氣勢力壓黃仁勳!CPU需求迎結構性改變 AI女王蘇姿丰底氣為何?
用量超車GPU?Agentic AI讓CPU迎來超級週期 超微成新「隱藏贏家」
輝達Rubin用量是上一代兩倍!AI點燃MLCC需求 價格來到反轉向上關鍵點

你可能也喜歡這些文章