資料傳送速度成為AI工廠能耗、運算速度與Token生成量決戰點,在CSP紛紛將資料傳送能從銅纜轉光通訊的盡量轉成光下,市調機構TrendForce預估,CPO(矽晶片與光引擎共同封裝)與NPO(光引擎靠近矽晶片封裝)市場規模將因此而大幅成長,由2025年約1億美元、激增至2030年的390億美元以上,5年成長超過390倍。
AI訓練與推論需求帶動AI資料中心正朝更高功耗、高密度的叢集演進,資料搬運帶來的大量能源消耗問題,促使CSP提升互連技術至與運算技術同等的戰略位階,TrendForce表示,AI資料中心的資料傳輸速率由每個通道100G、升級至每個通道200G,並持續朝400G邁進,讓傳統銅線的傳輸「天花板」越來越近,光引擎推近交換晶片、縮短電氣路徑並降低系統功耗,已成下一代AI資料中心設計的核心課題。因此,LPO(線性可插拔光學)、NPO與 CPO三大技術路線,同步受到產業關注。
TrendForce認為,NPO仍是多數業者的近中期過渡方案,優勢在於可縮短電氣傳輸距離、降低功耗,同時保留模組化、可維修性與多供應商競爭彈性,阿里巴巴、騰訊等中系CSP已視其為近中期主軸,Meta與微軟、亞馬遜AWS亦傾向優先布局NPO,相較之下,CPO則更適合高功耗、高密度與高度整合的中長期解決方案,以輝達為例,部分中小型CSP客戶傾向接受輝達一整套的CPO方案,主要考量為系統整合能力、交付效率與平台一致性。
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