AI晶片用電量越來越大、也越來越燙,市調機構TrendForce認為,液冷散熱將成為高階AI基礎建設的標配,預估今年液冷在AI伺服器的滲透率已有53%、明年可望逼近6成,而以液冷散熱關鍵零組件供應鏈來說,奇鋐的水冷板已打入輝達VR平台與包括AWS、Google、Meta、OpenAI在內的CSP,健策的均熱片今年則成為輝達VR平台的獨家供應商。
AI算力越來越高,每個AI晶片的功耗也越來越驚人,TrendForce表示,輝達、超微、Google為首的AI晶片持續迭代,單晶片的熱設計功耗TDP普遍已超越1kW,整櫃式AI server方案的功率更攀升至數百kW。
以輝達為例,雖然前年推出的GB200、去年的GB300機櫃都必須搭配液冷散熱,不過B200與B300伺服器仍能支援氣冷,到了今年推出的Rubin,不只VR200機櫃因為功耗更高,必須繼續沿用液冷散熱,就連R200伺服器也百分之百採用液冷散熱,不再支援空氣散熱。
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