根據研調機構TrendForce最新AI互連技術研究,隨AI資料中心推升高速傳輸需求,共封裝光學(CPO)逐步邁向量產,縮短測試時間、降低成本成為重要課題。由於CPO需協同進行電性與光學量測,測試設備與軟體的整合需求升高,預期2027年將是測試架構收斂的關鍵年。傳統半導體自動測試設備(ATE)大廠積極布局的同時,新的製程、技術挑戰也為相關設備、測試介面與封測服務供應商創造全新商機。
研調機構TrendForce表示,CPO將光引擎與交換或運算晶片整合於同一封裝,量產挑戰涵蓋精密耦光,須仰賴具多軸控制技術的對位模組供應商提供精密對位技術,搭配位置回饋、尋光演算法,協助耦光及測試設備提升對準速度與穩定性。目前光學對準已縮短至秒級甚至次秒級,但單顆PIC完整測試仍可能超過100秒,量產瓶頸正由「對得準」轉向「測得快」。
目前CPO測試需搭配雷射光源、光開關、光功率計及光譜分析儀等多種設備,功能與供應來源分散,增加跨設備控制、校正與測試流程整合的難度。此外,各量測儀器使用的時間長度不同,若每個測試站均配置完整設備,易造成部分高價儀器閒置,推升測試成本。因此,光電測試整合的重點,在於透過統一軟體協調電性與光學量測,搭配光路切換及多站共享,提高設備利用率。隨CPO邁向量產,不同儀器能否在同一平台有效協作,將成為降低成本、提升產能的關鍵。
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