好感度與適合度：陳亭妃跨區凝聚力強，謝龍介緊咬基層實力
在針對兩位候選人的好感度調查（Q1）中，全體AI代理人對陳亭妃表示比較有好感的比例為38.6%，對謝龍介有好感的則為28.5%，好感淨差為-10.1個百分點。進一步觀察行政區交叉分析，陳亭妃在安南區、歸仁區、麻豆區等地擁有超過4成的高好感度；而謝龍介則在北區（32.4%）、東區（31.4%）及安平區（31.5%）等都會或藍營傳統票倉展現穩固的民意基礎。
而在個人風格與特質適合度（Q2）方面，有38.2%的受眾認為陳亭妃較適合擔任臺南市長，謝龍介則獲得26.8%的支持。值得注意的是，選擇「都不適合」或「尚未決定／觀望中」的比例合計超過2成，顯示選戰仍有一塊龐大的中間與搖擺選民板塊，將成為雙方陣營未來積極爭奪的關鍵兵家必爭之地。
藍綠對決支持度：民進黨保有優勢，中間選民動向成勝負關鍵
在最受關注的對決投票意向（Q3，含傾向後結果）中，民進黨陳亭妃獲得48.5%的支持度，國民黨謝龍介則拿下38.3%，雙方差距約10.2個百分點。從政黨板塊來看，民進黨支持者對陳亭妃的凝聚力高達91.4%，國民黨支持者對謝龍介的忠誠度也達到84.9%。
然而，在動態的「中間選民」與「台灣民眾黨支持者」區塊中，選情出現微妙變化。在中間選民的投票傾向中，陳亭妃獲40.0%，謝龍介獲38.2%，差距僅剩1.8個百分點；而在民眾黨支持者中，謝龍介則以51.6%的支持度領先陳亭妃的29.8%。這項數據顯示，第三勢力與中間選民的投票行為，將具備左右2026臺南市長寶座誰屬的關鍵影響力。
現任施政滿意度與政黨輪替氛圍
本次調查亦針對現任市長黃偉哲這幾年來的施政表現進行總體檢（Q5）。數據顯示，全體受眾對黃偉哲的淨滿意度為正向的+10.0個百分點（其中非常滿意12.1%、還算滿意35.9%、不太滿意25.1%、非常不滿意12.9%）。在行政區中，白河區、後壁區、安定區與官田區等地均展現出相對較高的施政淨滿意度，為綠營延續執政奠定了一定的基礎防線。
而在「未來發展」的政黨偏好調查（Q6）中，有36.9%的受眾認為由民進黨繼續執政比較好，26.0%認為換成國民黨執政比較好，另有合計超過3成的受眾選擇「兩個黨都不好」或「誰執政都差不多／無意見」。這反映出臺南市民在期待延續地方發展的同時，對於監督與求變的呼聲同樣不容小覷。
TPOC台灣議題研究中心指出，本次透過AI矽基樣本系統進行的反事實幹預與動態兵推，成功突破傳統橫斷面民調的時滯限制。隨著2026年選戰進一步白熱化，陳亭妃如何鞏固綠營基本盤並擴大都會區認同，以及謝龍介如何突破綠營傳統優勢選區並全面爭取中間選民青睞，將是未來觀察臺南市長選情變化的核心指標。
【研究方法與調查說明】
• 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心／計畫主持人：陳丕舒創辦人。 • 出資者：影響力數據股份有限公司。 • 辦理時間：2026年9月29日（模型執行日）。 • 研究母體：臺南市符合投票資格之選舉人口，並依臺南市人口結構進行模擬。 • 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling 矽樣本技術」，透過大型語言模型（LLM），依臺南市人口之性別、年齡、37個行政區及教育程度等人口結構特徵按比例生成AI虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為15,453個代理人，進行全受眾普查模擬。 • 誤差說明：本調查為全體15,453個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用傳統機率隨機抽樣之抽樣誤差與信賴區間計算；結果仍可能受到模型演算法、提示設計、情境設定、資料校準及代理人模擬等因素影響。 • 特別聲明： 本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在呈現特定模型、人口結構與情境設定下之虛擬人口意向趨勢，作為選情觀察與情境模擬參考，非針對真實選民進行之電話、網路或實體抽樣民意調查，亦不應直接等同實際選舉結果。
（本文表格圖片由TPOC 台灣議題研究中心提供）
更多《鏡新聞》報導
AI民意模擬新竹縣選戰／好感度、支持度雙奪冠！徐欣瑩35.8%領跑 科技城藍綠版圖恐洗牌
AI民意模擬台中市選戰／江啟臣44.5%領先何欣純 逾15%觀望選民成藍綠勝負關鍵
AI民意模擬桃園市選戰／張善政37.9%穩健領先黃世杰 議員黃瓊慧、于北辰拔頭籌