其他指標同樣由賴瑞隆領先，且差距相當一致。個人好感度賴瑞隆40.8%、柯志恩31.0%，領先9.8點；「誰較適合擔任高雄市長」為42.2%比32.6%，領先9.6點；選情看好度46.3%比37.0%，領先9.3點。在「絕對不會投給誰」的排斥度題目上，表示絕不投柯志恩者占24.3%，高於賴瑞隆的17.3%；另有51.3%表示兩人皆可接受。
地區方面，賴瑞隆在全市38個行政區中的32區領先。優勢最大的是旗津（51.9%比26.0%），田寮、小港、橋頭、林園也領先逾15點；人口大區前鎮（47.8%比33.0%）、三民（46.2%比35.4%）分別領先14.8與10.8點。相對地，左營僅以40.8%比39.8%領先1.0點，新興、人口最多的鳳山（43.4%比37.6%）與鼓山差距也在6.1點以內。柯志恩則在美濃、六龜、杉林以不到2點小幅領先，另在桃源、那瑪夏、茂林等樣本數較小的原鄉地區居前。
年齡方面，賴瑞隆在各年齡層均居前。30至39歲為其最大優勢，以45.0%比31.9%領先13.1點，70歲以上也領先11.7點；60至69歲差距最小，為6.2點。20至29歲賴瑞隆以39.3%比31.6%領先，但有24.6%尚未決定，為各年齡層最高。性別方面，男性支持賴瑞隆47.0%比33.9%，領先13.1點，明顯高於女性的5.9點。各學歷層賴瑞隆均領先6.6點以上。
政黨認同上，民進黨與國民黨支持者高度歸隊，分別有94.0%、93.8%支持自家候選人。台灣民眾黨支持者與中間選民則幾近平分：民眾黨支持者支持柯志恩41.3%、賴瑞隆41.0%；中間選民為27.2%比26.8%，並有41.5%尚未決定。排斥度題目中，中間選民有89.5%、民眾黨支持者有75.5%表示兩人皆可接受，顯示這兩群選民對兩位候選人均無明顯排斥。
研究團隊分析，賴瑞隆目前維持近10點的穩定領先，柯志恩若要縮小差距，需在中間選民與民眾黨支持者中取得明顯突破。
本次模擬於2026年10月26日執行，母體為高雄市符合投票資格之選舉人約231萬人，依性別、年齡、行政區等結構按比例生成AI代理人並全數施測，經費為自籌。本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，反映模型架構下虛擬人口之意見結構，並非針對真實選民進行之抽樣民意調查，不適用抽樣誤差計算，僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
【研究方法與調查說明】
．調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。
．出資者：影響力數據股份有限公司。
．辦理時間：模型執行日為2026年10月26日
．研究母體：高雄市具投票資格的選舉人，約231萬人（依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數）。
．樣本建構與規模：本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依高雄市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成AI虛擬受眾代理人（AI Agent），共20,299個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。
．使用模型：OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17版），模型黨性偏誤已進行後處理。
．誤差說明：本研究是對全體20,299位AI代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
．研究限制：代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。
．特別聲明：本結果由AI虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）
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