財經中心／廖珪如報導
NVIDIA 與 Emerald AI 今日宣布，正與 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 及 Vistra 合作，共同驅動並推進新一代的人工智慧（AI）工廠。這類 AI 工廠可更快接入電網、產出具高價值的 AI 詞元與智慧，並作為彈性的能源資產來支援電網運作。這項合作集結科技、能源與基礎設施領域的領導者，展現跨產業企業如何共同支持美國的 AI 創新，同時為美國民眾打造更可靠的電力系統。
這些新一代 AI 工廠將採用全新的 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計，其中包含用於將 AI 工廠連接至電網服務的 DSX Flex 軟體函式庫。為加速部署，這些工廠可利用共址的發電與儲能設施作為混合式 AI 工廠的過渡電源，隨後再進一步運用這些資源，以彈性方式向電網供電、加速 AI 工廠的互連，並支援更廣泛的電力系統。這種方法有助於更快將 AI 算力投入運作，同時為客戶與社區創造更廣泛的價值。DSX 參考架構同樣可支援不需與能源資源共址的彈性 AI 工廠，以實現更大規模且更快速的電網連接。
Emerald AI 的 Conductor 平台將協調運算彈性，並整合現場發電、電池與其它表後資源，在確保 AI 運算租戶服務品質的同時，提供精準且能即時回應電網需求的電力彈性。這項協調機制可協助營運商達成電力目標、保護優先工作負載、縮短過渡電力（bridge power）使用時間，並支援更大規模且更快速的互連。該機制也有助於降低基礎設施因尖峰負載而被過度配置的需求，進而減輕未來系統成本的壓力。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 工廠是智慧時代的引擎，而如同任何傑出的引擎一樣，每個系統都必須整合設計，讓能源、運算、網路與散熱成為融為一體的架構。NVIDIA 與 Emerald AI 正共同合作，為 AI 開創一個能夠立即兼顧效能、效率與電網回應能力的未來。」Emerald AI 創辦人暨執行長 Varun Sivaram 表示：「AI 工廠極具價值，不能被視為被動負載或永久孤島。它們能產出極具價值的 AI 詞元與知識，而透過 DSX Flex，它們也能夠為電網帶來可量化的紓解效益。Emerald Conductor 可協調運算彈性與現場能源資源以支援電網，讓專案得以更早接入電網、維持 AI 租戶的服務品質，並最終強化周邊的電力系統。」
現今的電力系統是為滿足尖峰需求而建置，但在一天中大多數時段其實處於閒置狀態。具備電力彈性的 AI 工廠，透過最佳化的基礎設施設計、有效運用既有資產，以及在必要時導入新建發電設施，並在電網壓力有限的時段進行調度，助力釋放美國電力系統高達 100 百萬瓩（gigawatt）的容量，從而降低為維持可靠性而進行更大規模電網擴建的需求。AI 工廠會將電力轉化為 AI 詞元、模型與智慧，這些都是現代基礎設施所能產出的最高價值成果之一。要把握這項機會，不僅需要在運算領域創新，也必須重新思考企業如何規劃、建設與營運能源基礎設施。
許多百萬瓩級的 AI 專案正轉向採用共址發電與儲能設施，因為傳統的電網互連時程，往往無法跟上 AI 投資的速度。然而，若將發電和儲能資產永久與電網進行隔離也存在其缺點。此舉可能導致資產利用率不足、提高每個 AI 詞元的長期成本，並使能源資源無法支援電網可靠性。
AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 與 Vistra 均承諾建置必要的發電能力，以確保供給得以滿足快速攀升的需求。這些企業將合作評估經最佳化的發電應用方案，以驅動運用 NVIDIA 與 Emerald AI開發架構所打造的 AI 工廠，包括透過使用共址供電的混合型專案，以加快供電時程，並為更廣泛的電網創造價值。透過結合大型 AI 負載、彈性運作、新增發電能力與智慧控制，這種方法有助於提升電網可靠性。這些公司也可支援自建置之初即與電網相連的彈性 AI 工廠，並在條件允許的情況下利用共址能源資源。
過去一年間，Emerald AI 與 NVIDIA 已於全球五座商用資料中心進行 AI 電力彈性試驗。DSX Flex 預計將於今年稍晚在美國維吉尼亞州的 NVIDIA AI 工廠研究中心（NVIDIA AI Factory Research Center）進行商業規模部署。該中心規劃成為全球首批採用 NVIDIA Vera Rubin 基礎設施、具備電力彈性的 AI 工廠之一。這些公司計劃發掘並推動採用搭載 DSX Flex 的 Vera Rubin DSX 參考設計所建置的專案機會，以加速大規模 AI 基礎設施部署、支援更大規模且更快速的電網互連、為新一代建設開闢技術路徑、擴大 AI 與能源投資為在地社區帶來的經濟效益、強化美國在能源領域的領導地位，並逐步實現更廣泛的 AI 部署。
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