財經中心／師瑞德報導
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾提出著名的「AI五層蛋糕」理論，將AI產業由下而上分為：底層運算晶片、系統基礎設施、系統軟體、AI框架，以及頂層的應用服務。當全市場都在瘋搶最底層的晶片，或是驚豔於最頂層的AI生成應用時，日立旗下子公司Hitachi Vantara直言，夾在中間的「資料儲存與基礎設施」這一層，正是目前多數企業推動AI時最容易卡關的痛點。
為了補足這塊關鍵拼圖，Hitachi Vantara正式在台推出全新Virtual Storage Platform One（VSP One）高階儲存與物件儲存解決方案，並宣告未來的儲存架構將全面走向「3S」：簡單（Simple）、安全（Secure）與永續（Sustainable）。
如果把開發AI比喻成開餐廳，晶片是最高級的烤箱，演算法是頂級廚師，那麼「資料」就是食材。根據Hitachi Vantara發布的最新報告，高達99%的台灣企業已經引進AI，其中70%也有了初步成果。但殘酷的是，僅有11%的企業擁有成熟的資料管理能力。
Hitachi Vantara台灣區總經理江偉儀一語道破企業的困境：「台灣企業在AI導入方面進展迅速，已逐步從試點階段邁向實際營運。然而，當前挑戰已不僅是技術本身，而在於資料如何有效整合與治理。」
他點出問題核心，企業的資料就像四散在不同冰箱、倉庫裡的食材，形成了嚴重的「資料孤島」，導致廚師每次只能做出一道菜，很難將AI應用擴展到更多場景，這也是為什麼僅有29%的企業認為自己能靠AI獲得長期投資報酬。
對此，Hitachi Vantara台灣區首席技術顧問林祈禎也提出嚴肅的警告：「隨著台灣加速發展AI基礎建設，包括『AI新十大建設』、『AI行動計畫2.0』等政策持續推進，台灣已逐漸成為亞洲AI規模化的重要基地。」
但他強調，儘管政府與企業正全力加速硬體發展，但若無法克服資料孤島與治理壓力，基礎架構的缺失終將成為商業變現的致命傷。資料基礎架構是否到位，絕對是AI能否真正創造商業價值的關鍵。
在「五層蛋糕」中，如果儲存設備這層的速度太慢，底層算力再強的GPU也只能發呆等資料。為了不讓算力閒置，這次推出的VSP One高階儲存系統，展現了極致的硬體實力，主打建立「單一混合雲資料平台」，整合各種資料型態。
這套系統就像是一條超級輸送帶，最高效能可狂飆至5000萬IOPS（每秒讀寫次數），並且具備極高的可用性與穩定度，控制器還能從2組一路擴充到130組。
這意味著，不管是龐大的金融交易還是複雜的大規模AI運算，系統都能確保資料源源不絕地送達，徹底免除當機、資料遺失或效能不穩定對營運造成的衝擊。
除了結構完整的報表，AI更需要大量如圖片、影片或純文字等「非結構化」的原始數據。為了將這些雜亂的資料收攏，Hitachi Vantara同步推出的VSP One物件儲存方案，能將其無縫整合至現代化的「資料湖倉（Data Lakehouse）」架構中，讓工程師能用最簡單的SQL語法直接查詢，大幅縮短AI訓練與資料分析流程。
林祈禎進一步點出另一個隱憂：「高達41%的企業表示，資料環境的高度複雜度，使得資安事件的辨識變得更加困難。」面對嚴峻的「食安」問題，該方案內建了強大的個人可識別資訊（PII）服務與「不可變儲存」技術，這就像是幫食材加上了防毒保險箱，駭客即便潛入也無法竄改資料。
江偉儀總結表示，在未來的AI軍備競賽中，建立統一且具完善治理機制的資料基礎架構，將成為企業有效擴展AI應用的關鍵。誰能把這層「資料基礎設施」的蛋糕烤得最扎實、最安全，誰就能讓資料真正成為AI時代的核心資產。
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