記者施春美／台北報導
一般認為，心電圖只看心律有沒有亂、心梗或心臟缺氧。醫師黃軒表示，很多人猝死前無明顯症狀，現行風險評估只能找出少數高危險患者，大部分真正猝死者事前並未被辨識出來，但新發表的一項研究提出一個震撼的可能：同一張AI心電圖或許早已藏著「未來猝死的訊號」，能辨識出高風險族群在一年內發生心因性猝死比例7%。
胸腔暨重症科醫師黃軒在其臉書表示，很多人猝死前沒有明顯症狀，現行風險評估（如左心室射出分率下降），只能找出少數高危險患者，大部分真正猝死者事前未被辨識出來。然而，最新發表在《Nature》的一項研究提出了一震撼的可能：同一張Al 心電圖可能早已藏著「未來猝死的訊號」，只是人類一直沒有發現。
黃軒表示，心因性猝死常無明顯警訊，令人無奈的是，目前醫學使用的高風險評估方式，例如左心室射出分率（LVEF），只能找出部分真正高風險患者。現在許多猝死的人，其實從未被列入高危險名單。
AI找出了原本不列為高風險者 更有效猝死
黃軒表示，該篇研究團隊利用深度學習，分析數百萬筆十二導程心電圖。AI找到了一種人類過去從未定義過的模式，並非醫學生課本裡任何一項熟悉的指標。AI辨識的是一種隱藏在整張十二導程心電圖中的複合電生理特徵。AI辨識出的高風險族群，一年內發生心因性猝死的比例約7%，高於傳統方法辨識出的約4.6%。
黃軒表示，若AI這項功能獲得更多證實，猝死預防策略可能被調整，例如更早轉介心臟專科追蹤、更精準判斷哪些患者需要植入「心律去顫器」，在悲劇發生之前，就先找出真正需要保護的人。
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