Google Cloud日前舉行 「2026年度雲端盛會 Google Cloud Day Taipei」 以及「代理式企業新時代媒體聚會」。台灣技術總經理林書平分享Google Cloud如何透過AI與雲端技術的全面賦能，引領台灣產業與社會共同跨入「代理式企業」新世代。
林書平表示，2026年對Google來說是別具意義的一年，正式迎來深耕台灣的第20個年頭。回顧過去，與台灣各行各業的決策者及合作夥伴共同前行，見證了無數次技術革命和成功的商業轉型。林書平說，在與無數企業領袖的交流中，感受到一個強烈的市場共識：我們已正式邁入「代理式企業時代」。企業對AI的關注，已經從「實驗階段的技術探索」，全面轉向「企業全面落地的營運現實」。
台灣企業在這波科技浪潮上展現了強勁的佈局動能。林書平透露，根據委託IDC（國際數據資訊） 的最新調查，目前高達57%的台灣組織已部署AI代理，採用進程位居亞太區前端。IDC同時指出，企業正將重心轉向可衡量的商業成果，高達67%的台灣組織預期AI投資將帶來3倍以上的投資報酬率。
然而，要從概念驗證（PoC）走向3倍的投資報酬率，中間存在著巨大的鴻溝。許多企業在導入AI時，往往陷入因為「各自為政的零碎工具」而產生的陷阱中 。當系統無法順利對話，頂尖的IT人才就必須耗費大量時間四處修補系統斷點。這種導入AI和拼湊工具，導致系統產生的「隱形稅（Hidden Tax）」與「整合稅（Integration Tax）」更嚴重拖慢了創新的速度。
林書平說，要突破這個瓶頸，企業必須轉向可治理、可擴展的系統。而身為超大規模雲端服務供應商（Hyperscaler），Google Cloud的獨特優勢在於提供垂直整合的AI技術堆疊。企業可透過 Gemini Enterprise Agent Platform 這款端到端平台、Gemini Enterprise應用程式與Agentic Data Cloud，將基礎架構、資料與AI順暢串接，擺脫繁瑣的工具拼湊，在單一且統一的安全環境中落實核心營運。在今年大會中，我們看見橫跨各領域的台灣指標企業，成功運用 Google Cloud 解決方案將營運挑戰轉化為創新契機 ：
momo 富邦媒體科技：讓 AI 為智慧零售的核心能力
momo 運用 Google Cloud 的雲端架構與 Gemini 技術，將AI導入商品理解、搜尋推薦與內容產製等零售場景，並依不同工作負載採取雲端與地端協同，兼顧擴展彈性、成本控制與服務品質。AI 真正的價值，不是導入更多工具，而是讓技術進入客戶旅程與日常營運。Google Cloud 提供的雲端與 AI 能力，協助 momo 加速新場景驗證，讓AI逐步成為零售營運的核心能力。
momo富邦媒總經理谷元宏表示，AI真正的價值不在於導入多少工具，而在於能否用在對的場景、接上每天的營運流程，成為企業可持續使用、可規模化發展的營運能力。
谷元宏進一步指出，電商本就是靠「數據與算力」運作的產業。每一次交易背後，都涉及數百萬件商品的即時媒合、流量運算、庫存預測、倉儲作業與24小時履約配送等大量資料分析與系統協作。當商品數量、消費者需求與履約情境持續變動，平台能否即時理解需求、快速做出判斷並完成服務，一直是電商競爭的關鍵。
因此，momo推動AI時，不是單純導入單一工具，而是依據商品、行銷、物流與企業營運等不同場景，選擇最適模型與技術架構，並結合雲端與地端協同運作，在創新速度、成本效益與資料安全之間取得平衡。谷元宏表示，AI要真正創造價值，必須走進每天的營運流程，成為企業能持續使用、持續優化的基礎能力。
趨勢科技（Trend Micro）：極致效能與嚴格合規
因應日益複雜的 AI 防詐需求，趨勢科技將自建架構遷移至 Google Cloud Platform 原生服務，其中「AI 防詐達人」全面運行於 Gemini Enterprise Agentic Platform 之上 。透過多模態智慧路由，每月穩定處理高達 30 萬次對抗深偽技術（Deepfake）與詐騙的 AI 偵測呼叫。此項導入成功將推論延遲縮短 35%，讓基礎設施的每月營運成本節省約 30%，並符合一般資料保護規則（GDPR） 與服務與組織控管（SOC）2 的嚴格合規標準，更確保所有 AI 決策具備可稽核的透明度 。
潮網科技（Wavenet）：敏捷開發與成本優化
協助銷售與管理 450 個創作者頻道的潮網科技，過去面臨開發週期漫長與客製化成本高昂的挑戰。為了解決此結構性瓶頸，團隊以 Gemini Enterprise 作為統一入口以管理互連的多代理（Multi-Agent）工作流程，並透過 Gemini Enterprise Agentic Platform 作為企業級推理引擎。此外，團隊透過 Agent Development Kit（ADK）框架將代理邏輯標準化為自主微服務，成功將應用程式的開發與部署時程從數週縮短至數天；更結合 Veo 3 與 Gemini Omni 模型實現自動化影片生成與即時編輯，將每項影片重組任務成本大幅降低至僅需 0.5 至 1 美元 。
林書平強調，指標企業的成功實踐，正是代理式 AI 落地的具體縮影。Google Cloud 將持續與各產業夥伴共同驅動創新，全面加速台灣企業的轉型速度與競爭力。
林書平也說，實現AI大規模商轉，高度仰賴前線技術的落地支持。為此，正透過擴大前線部署工程師（FDE，Forward Deployed Engineer）團隊規模，將高度專業的 AI 技術人才直接派駐到企業客戶端，透過「配對開發」與「技能移轉」，協助企業跨越從實驗階段到真實生產環境的落差，並邁向大規模營運。同時，我們深知規模化必須建立在信任之上，因此為客戶提供整合式的安全骨幹，確保 AI 代理擁有演進速度與 AI 一樣快的資安架構，以具備可針對威脅即時回應的自主防禦能力 。
林書平也提到，除企業端的賦能，深信新創與開發者更是驅動台灣科技創新的活水。在培育新創方面，今年將持續透過「Google 孵創計畫」與 20 多個產官學研夥伴共築生態系，透過 Google Cloud AI 計畫提供最高 35 萬美元的 Google Cloud 抵免額，以降低模型訓練與代理式 AI 開發門檻；且將協助逾百家新創導入 Gemini Enterprise Agent Platform，並進一步促成 30 家以上團隊建構出企業級的代理式 AI 應用並推向全球；同時，也積極深耕技術生態系，透過「Build with AI」計畫，上半年已聯手專家社群舉辦 76 場活動、超過 2,200 位開發者動手實作學習 Google Cloud AI 技術，下半年更將結合全台六大城市的 DevFest 年度盛會，持續厚植在地人才最新的 AI 技術實力。
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