史丹佛團隊發表《科學》期刊重大突破 evo模型自學基因演化規律
醫療科技迎來重大突破，同時也投下震撼彈。由美國史丹佛大學（Stanford University）團隊研發的生成式人工智慧「Evo」，在國際權威期刊《科學》（Science）發表最新研究成果，成功從零打造出16種自然界從未存在過的全新病毒。實驗顯示，這批人工合成病毒能精準擊穿具備抗藥性的細菌，為日趨嚴峻的「超級細菌」危機提供全新對策。
這項研究將涵蓋數百萬個生命領域的基因序列餵給AI，讓系統像語言模型學習人類文章般，自行掌握基因組的演化規則與結構限制。研究人員設定以大腸桿菌為目標，讓Evo一口氣產出數千組基因藍圖，並在實驗室內複製出約300種進行實測，最後證實有16種具備感染與複製能力。令人驚嘆的是，部分病毒展現出極度罕見的結構，代表AI可在短短數日之內，跨越自然界需耗費數百萬年才能完成的演化進程。
設計功能性基因組 針對快速變異病原體量身打造「噬菌體療法」
在醫學應用上，這批新病毒均屬於專門吞噬細菌、對人體完全無害的「噬菌體」。研究團隊將這套AI生成的噬菌體組成聯合部隊進行測試，成功打破傳統天然噬菌體難以跨越的大腸桿菌抗藥性障礙。科學家指出，這項成果開創了客製化醫療的新紀元，未來面對變異極快的抗藥性病原體，醫療團隊能利用AI即時打造高適應力的「噬菌體療法」，解決傳統抗生素陸續失效的困境。
專家示警生物安全風險 嚴禁套用於感染人類或動植物病原體
然而，這項技術也引發全球生物安全的集體焦慮。約翰霍普金斯健康安全中心專家在同期期刊專文指出，當人類具備利用AI創造新病毒的能力時，全球卻缺乏相對應的防禦與規範體系。專家強烈建議，各國應全面嚴禁將相關演算法套用到會感染人類、動物或植物的病原體上，否則一旦失控，恐創造出目前防疫手段完全無法圍堵的未知流行病。
針對安全疑慮，巴塞隆納龐培法布拉大學系統生物學教授加西亞奧哈爾沃（Jordi García Ojalvo）則認為短期內風險仍在掌握之中。他分析，目前AI產出的基因藍圖仍需靠人工在實體實驗室逐一合成與驗證，且當前成功率不到一成，技術距離「隨選隨用」或被惡意武器化還有一段差距。
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