SpaceX加速布局太空AI資料中心，輝達（NVIDIA）也持續擴大太空運算生態系，將AI算力從地面資料中心進一步延伸至衛星、軌道資料中心及深空任務。法人指出，隨SpaceX規劃自2027年起將Vera Rubin系統部署至低軌衛星，未來若AI1運算衛星朝百萬規模發展，太空AI基礎設施可望成為AI算力的新戰場，並帶動衛星通訊及PCB供應鏈需求。在太空運算布局方面，輝達近期與月球機器人新創Lunar Outpost合作，規劃於Lunar Voyage 2任務首度在月球車部署Jetson AI模組，負責LiDAR控制及感測資料處理，藉由在月球端直接進行資料運算，降低月球與地球之間的通訊頻寬負擔。後續任務則規劃導入Space-1 Vera Rubin Module，進一步提升即時地形建模、自主導航及人機協作能力。
SpaceX的太空AI布局規模更受到市場關注。報告指出，Elon Musk於SpaceX 2026年第2季電話會議表示，SpaceX與xAI將以輝達GPU作為主要AI運算平台，並規劃自2027年起將Vera Rubin系統部署至低軌衛星，打造Starmind AI1太空資料中心。構想是讓每顆衛星成為獨立AI運算節點，再利用衛星間雷射通訊進行互連，形成大規模分散式AI運算叢集。AI1為SpaceX規劃的運算衛星，以Starlink V3通訊衛星設計為基礎，沿用衛星平台、太陽能、雷射通訊及軌道管理等技術，同時針對AI運算需求強化供電、散熱及抗輻射能力。法人預期，單顆AI1衛星平均運算功率約120kW、峰值可達150kW，約相當於一座GB300 NVL72機櫃的功率規模，未來則規劃搭載Rubin GPU與Vera CPU。
不過，太空AI資料中心能否大規模落地，關鍵仍取決於Starship發射與重複使用技術。法人指出，Starship Flight 13試射表現優於預期，熱盾問題取得進展，目前尚未看到阻礙全面快速重複使用的重大技術障礙；Flight 14預計月底進行，並規劃首度部署營運用Starlink V3衛星，若測試順利，可望進一步推動Starship與Starlink V3進入下一階段部署。法人認為，Starlink V3若順利進入量產，將直接擴大衛星零組件需求，台灣供應鏈包括昇達科（3491）與華通（2313）可望受惠相關訂單成長。至於太空資料中心的長期發展，發射成本下降將是最關鍵的經濟性指標。若Starship成功建立低成本且高頻率的發射能力，SpaceX有機會率先開啟太空運算與太空經濟的新市場。
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