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AI開始「自己找事做」!算力需求增100倍

發佈時間2026.08.27 11:39 臺北時間

更新時間2026.08.27 13:30 臺北時間

輝達執行長黃仁勳於財報會議強調,AI發展正從人類指令模式轉向「代理式AI」,未來AI將具備自行推理、規劃並執行任務的能力。這種轉變導致算力需求激增,企業不再僅購買GPU,而是轉向採購包含CPU、網路、軟體及機房規劃的完整AI基礎設施。隨著代理式AI普及,輝達新一代Vera Rubin平台與Grace CPU需求強勁,非大型雲端業務營收年增率達100%。輝達透過提供一站式解決方案,成功搶佔主權AI與企業級市場,每十億瓦資料中心營收機會更上看400億美元,顯示AI產業正邁向全面自動化的新紀元。

 

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輝達(NVIDIA)於台北時間今(27)日清晨召開財報電話會議,執行長黃仁勳於財報電話會議談及代理式AI發展,指出AI正從人類下指令,逐步走向自行推理、規劃與執行任務。(圖/AI製圖)

 

 

AI不只會回問題,未來可能直接「自己上工」!輝達(NVIDIA)於台北時間今(27)日清晨召開財報電話會議,執行長黃仁勳指出,AI正從人類下指令、AI回應,逐步走向代理式AI自行推理、規劃及執行任務。當AI開始自己工作,企業搶購的也不再只是GPU,而是支撐這群「數位員工」運轉的整套AI基礎建設。

AI不再等指令 開始自己「做事」

黃仁勳在財報會議中指出,AI正從過去由人類下提示詞、等待回答的模式,快速轉向「代理式AI」。過去使用者問一句、AI答一句,如今AI代理可以自行推理、規劃,再多輪調用工具完成任務。隨著工作模式變複雜,單一任務所需算力可能是人類直接操作AI的15至100倍。

黃仁勳進一步表示,未來企業可能擁有40萬個、甚至400萬個AI代理,這些AI代理將持續在背景執行任務,讓AI從單次回應走向長時間運作。

不只買GPU AI客戶開始要「整套」

黃仁勳在財報會議中指出,市場過去多半聚焦大型雲端服務商的資本支出,但主權AI、區域型雲端、企業及AI新創也正在擴建基礎設施。這些客戶需要的不是單顆晶片,而是一套可以直接運作的完整AI平台。

因此,輝達目前提供的已不只是GPU,而是涵蓋GPU、CPU、網路、機櫃及CUDA軟體,甚至參與土地、電力、機房與散熱等資料中心建設規劃。輝達指出,非大型雲端業務目前約占資料中心營收一半,年成長速度達100%。

Vera Rubin接棒 CPU需求也升溫

新一代Vera Rubin平台本月初已開始生產出貨,第3季占資料中心營收比重可望達約20%。黃仁勳在財報會議中指出,Vera Rubin每百萬瓦吞吐量較Grace Blackwell Ultra提升約30倍,Token成本降低35%,每10億瓦資料中心建置案的營收機會,也從Hopper世代約180億美元、Blackwell約250億美元,進一步提高至Vera Rubin世代的400億美元。

輝達財務長Colette Kress在財報會議中指出,隨著代理式AI普及,資料中心CPU需求正加速成長,Grace CPU過去12個月營收已突破50億美元,下一代Vera CPU也進入全面量產。

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