台灣醫療邁向AI進行式。「健康台灣進行式：北醫附醫智慧醫療成果發表論壇」今（4）日於北醫登場，展現智慧醫療第一階段推動成果，包括AI判讀、Care Map病人旅程、AIoT智慧病房、VR與AI虛擬醫院數位教學以及跨醫院、長照與社區的連續照護；並公布2027年第二階段方向，將由單一AI應用進一步串聯診斷、治療與追蹤，強化跨系統整合與院外連續照護，讓智慧醫療走向更多照護場域，從智慧醫院走向無牆醫院。
論壇邀請衛福部、數發部及產學醫界共同交流。衛福部資訊處長李建璋以「建設台灣次世代智慧醫療基礎建設」為題開場，分享醫療數位轉型下一階段方向；北醫大校長吳麥斯則從打造健康台灣示範體系出發，說明北醫大體系智慧醫療的整體實踐與策略布局。論壇並以「未來展望」為題，邀請數發部資料創新司長王復中與談，聚焦智慧醫療的發展方向與推動策略。
北醫院長施俊明表示，面對高齡化、醫療需求持續增加及人力挑戰，智慧醫療不只是導入更多系統或AI工具，更重要的是透過科技優化流程、提升醫療品質與病人安全、減輕第一線人員負荷，讓有限的醫療資源發揮更高價值。
論壇特色演講由北醫附醫各專科團隊分享第一階段成果，多項AI、智慧科技已導入臨床與營運流程，由概念驗證走向常態運作。現場更打造「智慧醫院」體驗區域，以數位觸控互動結合沉浸式第一人稱視角（POV），透過實機操作或影片展示AI臨床決策、Care Map病人旅程、AIoT智慧病房、智慧教學及社區連續照護等五大應用。應用重點包括：精準之眼：重塑醫療決策的精準度；Care Map：以任務導向重塑護理工作流程與照護整合新模式；從手忙到智取：以智慧科技重塑檢體準備與管理流程；未來醫療：未來醫療人才培訓；北醫附醫智慧連續照護模式：跨越醫院、長照與社區的病人照護旅程。
施俊明表示，第一階段證明智慧醫療「做得到」之後，第二階段將在既有成果持續深化與整合，進一步達到「做得深、走得遠、用得廣」，包括運用AI減輕第一線人員負擔、優化排班與跨院合作，並發展AI精準教學及虛擬醫院；臨床應用也將從單一AI工具，進一步串聯疾病診斷、治療與後續追蹤，同時強化醫療資料整合、AI治理、電子處方箋及健康存摺等應用，讓科技更完整地融入醫療流程。盼成熟的智慧醫療成果從醫院的單一場域延伸至區域與基層照護現場，落實健康台灣的願景。
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