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員工勝訴!Meta考績不看AI用量

發佈時間2026.09.05 03:10 臺北時間

更新時間2026.09.05 06:00 臺北時間

Meta近日宣布重大政策調整,工程師績效評估將不再參考AI使用量、Token消耗或AI採用儀表板數據,轉而回歸評估工作成果品質、完成速度與複雜度。此前,將AI用量納入考核引發員工為衝高數據而濫用工具的「tokenmaxxing」歪風。此次調整回應了員工的法律訴訟與內部反彈,旨在導正考核標準。儘管考核鬆綁,Meta仍未放緩AI轉型腳步,目前正積極測試具備瀏覽網頁、操作應用程式能力的AI代理「Hatch」。Hatch能自主執行複雜任務,預示Meta將從鼓勵員工使用AI,轉向由AI直接代替員工執行工作的自動化新階段,持續推動企業數位轉型布局。

 

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Meta在官司敗訴後,近日通知內部,對工程師的績效考核不再看AI用量。(示意圖/Pixabay)

 

 

Meta員工對公司的訴訟迎來了勝利!Meta近日通知內部,對於工程師的績效評估,不再看AI使用量、「AI Adoption Dashboard」(AI採用儀表板)或Token消耗數字,評估的標準將改為工作成果品質、完成速度、負責範圍及問題複雜度。

此前員工上法庭控告Meta,將AI使用數據納入績效評估,不利於無法使用大量AI的員工。同時,這股以AI用量為考評基準的做法,還在公司引起了所謂「tokenmaxxing」的歪風,員工為求在儀表板留下漂亮數字,想方設法提高Token消耗量,甚至出現內部排行榜追蹤誰用得多。Token本是AI模型處理文字時的基本運算單位,用量高不必然代表產出品質好,一旦被綁進考核,反而逼員工為了衝數字而濫用工具。

不過,考核鬆綁不代表Meta放棄了AI轉型道路。Meta目前正力推新型AI代理「Hatch」,與一般聊天機器人不同,Hatch能自行瀏覽網頁、操作電腦應用程式,接獲任務後可自主完成多個步驟,員工已能在公司設備上試用。据悉,正在測試的員工反映,Hatch消耗的Token量,恐怕比過去的聊天工具與程式編碼助手更高,顯見公司正從鼓勵員工衝高AI用量,轉向由AI代替員工完成更多工作。Hatch若順利正式上路,很可能成為Meta把AI從單純聊天工具,推向自主執行任務的關鍵一步。

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