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鴻海東元強聯手!AI基建商機爆發

發佈時間2026.10.31 15:17 臺北時間

更新時間2026.10.31 18:00 臺北時間

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東元電機二度參展鴻海科技日,展出基於NVIDIA DSX POD的模組化資料中心,整合電力與散熱系統搶攻AI基建商機。董事長利明献表示,東元將持續深化合作,透過一站式解決方案與海外併購,加速成為AI資料中心解決方案提供者,並將核心電驅技術延伸至實體AI機器人應用。
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東元二度參展鴻海科技日,展出基於NVIDIA DSX POD的模組化資料中心。法人指出,透過電力與散熱一站式整合,搶攻AI基建與實體AI商機。(圖/東元提供)

 

 

 

東元電機(1504)二度參展鴻海科技日,聚焦於與鴻海合作的模組化資料中心(Modular Data Center, MDC)概念為展示主軸,其為基於 NVIDIA DSX POD 參考設計所打造。透過40呎貨櫃整合IT機櫃、冷卻與電力配電等系統,展現從關鍵設備到機電工程的一站式整合交付能力。

繼去年與鴻海(2317)透過換股建立策略聯盟後,東元持續深化雙方合作,發揮垂直整合綜效,掌握AI算力需求帶動的基礎建設商機。

東元董事長利明献表示,AI正重塑全球產業競爭格局,資料中心已成為支撐算力發展與產業升級的關鍵基礎設施。東元以模組化解決方案串聯電力、冷卻、工程與能源管理,並透過併購馬來西亞Dynaciate (現更名TECO NXG Integrated Services Sdn. Bhd.),加速推進集團成為「AI資料中心解決方案提供者」。

藉由擴大模組化資料中心(Modular Data Center)工程承接能力,並在工廠完成超過 80% 的模組化作業,有效縮短交付時間,協助客戶加速部署並提升競爭力。

此次會場展出的「一體式模組化資料中心(All-in-One MDC)」概念,為基於 NVIDIA DSX POD 參考設計打造,以40呎貨櫃為載體,整合IT機櫃、交直流控制盤、冷卻系統、能源管理系統(EMS)及消防設備,具體呈現運算設備與機電基礎設施的整合配置。東元致力成為客戶的「模組化資料中心基礎設施與機電整合夥伴」,結合電力設備、冷卻散熱及模組製造等核心能力,提供支援AI高密度運算需求的整合解決方案。

NVIDIA DSX POD 是一套參考設計,讓合作夥伴能在模組化貨櫃中建置完整的 NVIDIA Vera Rubin AI 工廠,並在交付前完成整合與驗證。DSX POD 將運算、網路、布線、機櫃級電源供應及液冷系統的整合與安裝提前至製造端完成,減少傳統現場建置所需的大量規劃、施工、專業人力與物流成本,進而加速 AI 工廠部署。

除了與鴻海(2317)合作基於 DSX POD 的模組化資料中心(MDC)概念外,東元(1504)整體MDC方案涵蓋IT、散熱、電力、發電機及EMS五大核心模組,可依客戶需求、場域條件與可靠度要求彈性配置。透過模組化設計與工廠預製,將部分現場組裝作業移至工廠完成,再於現場進行安裝與系統銜接,有助於降低施工複雜度,提升工程品質與交付效率。

客戶亦可依算力需求分階段建置與擴充,使部署規模隨業務成長靈活調整。目前,東元正於馬來西亞執行MW級模組化資料中心專案,將上述整合模式落實於實際建置,回應大型雲端服務供應商(Cloud Service Provider)對快速部署與彈性擴充的需求,預計於今年年底前完成並對外展示。

東元(1504)長期深耕資料中心基礎建設,累計承攬建置容量達1GW,具備豐富的工程實績與系統整合經驗。隨著AI運算密度持續提升,穩定供電與高效散熱已成為資料中心設計的關鍵,亦更加仰賴電力與冷卻系統的協同整合。

配合此次MDC展示,東元同步展出800VDC高壓直流供電架構及固態變壓器(SST)技術,呈現降低電力傳輸與轉換損耗的技術方向,並透過SST的電氣隔離功能,支援高密度伺服器機櫃的供電需求。

在冷卻系統方面,東元整合CDU泵浦與工業扁線動力模組、PCW製程冷卻水系統,以及一體式雙冷高效冷水(熱泵)機組,串聯伺服器端至設施端的冷卻循環。透過高效率動力、管路整合,以及主機與集中控制系統的協同配置,因應高密度機櫃的散熱、空間配置與模組化擴充需求,展現從關鍵設備供應延伸至資料中心電力與熱管理整合的技術實力。

除模組化資料中心整合方案外,東元(1504)此次亦展示M1/M2多足機器人關節模組、TJM人形機器人仿生關節模組,以及UTX客製化高性能關節模組,分別對應高動態運動、全身關節控制與重負載等應用需求。相關模組可望應用於多足移動機器人、人形機器人、工業自動化及智慧物流等領域,展現東元以核心電驅技術為基礎,從傳統機電設備拓展至實體AI(Physical AI)的發展潛力。

 

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東元二度參展鴻海科技日,展出基於NVIDIA DSX POD的模組化資料中心。法人指出,透過電力與散熱一站式整合,搶攻AI基建與實體AI商機。(圖/東元提供)

 

 

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