2026台北市長選戰首場電視辯論會才剛落幕，選戰攻防立刻延伸至科技領域！知名醫師杜承哲於今（31）日透過臉書分享，自己利用AI模型Claude，針對兩位候選人在回答資深媒體人提問時的「低頭看筆記次數」進行精準數據比對。結果顯示，蔣萬安發言時的低頭次數高達59至65次，而沈伯洋則僅介於18至24次，雙方差距高達約3倍之多，經AI判定「誰比較像是整段念稿」，結果直指蔣萬安高度依賴事先寫好的講稿。
杜承哲在發文中指出，他透過AI詳細分析了兩人在肢體動作與語言特徵上的差異。在肢體表現上，蔣萬安的發言節奏呈現出「低頭約1秒、抬頭講一句」的固定循環，屬於典型的逐句讀稿模式，甚至在發言最後30秒近乎全程低頭；反觀沈伯洋則顯得自然許多，肢體動作並未出現密集的固定讀稿循環。
從語音轉文字的語言特徵來看，杜承哲分析指出，蔣萬安的內容多為結構縝密的文章體，排比句型流暢且密集夾帶精確數據，幾乎缺乏即興贅字；相較之下，沈伯洋的口語贅詞較多，不僅出現明顯的卡詞、重複，還有自我修正等臨場組織痕跡，甚至會回頭接題目說「剛剛提到的……」，展現出拿著大綱即興發揮的真實特質。
不過，杜承哲也客觀補充，AI分析受限於頭部偵測機制，主要是看臉在畫面中的上下位置，若只動眼睛、頭沒動的瞄稿可能會有漏算情形，這對戴眼鏡的沈伯洋尤其明顯。但他強調，從影片呈現的結構與語態來看，確實能看出候選人高度依賴事先寫好的文字，並直言這往往給外界一種「候選人只要能從頭到尾把稿子念完就好」的觀感，掀起全網熱烈討論。
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