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AI落地商機1／不只拚算力！機器人五感商機起飛 感測器台廠迎新紅利
發佈時間2026.08.15 07:30 臺北時間
更新時間2026.08.15 07:30 臺北時間
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AI題材走了3年，市場主軸從拚「算力」轉向拚「應用」。當AI從雲端走進工廠、機器人與汽車，「感測器」成為關鍵零組件，其中包括機器人的眼睛、耳朵到觸覺，都是AI感知世界的重要入口。隨著感測器朝高精度、低功耗的高階模組升級，台廠有望迎來新一波成長紅利。
自2023年AI爆發以來，全球AI產業最熱衷的是「算力」。從高效能GPU、AI伺服器、先進封裝，到高速傳輸、光通訊，只要是能支撐AI運算的硬體，都成了市場追捧的焦點。
但這波熱潮走到現在，市場出現另一種聲音：AI基礎建設一再擴充，花這麼多錢，最後到底能不能賺回來？也因此，AI投資邏輯正從過去的拚「算力」，逐步轉向拚「應用」。
「過去大型雲端服務商（CSP）積極擴充資本支出，帶動整條AI硬體供應鏈需求大增，但接下來市場在意的是AI能不能進入企業、解決問題，甚至直接替公司省錢、賺錢。」台經院產經資料庫總監劉佩真表示，當AI基礎建設逐漸成形，市場焦點也將從「AI建設」轉向「AI應用」，誰能藉由AI解決問題、創造價值，將成為下一階段的關鍵。
而當AI從雲端走向實體世界，除了應用端的發展，另一項關鍵零組件也值得留意，就是感測器。劉佩真指出，過去感測器多被視為標準化零組件，產品同質性高、毛利率有限，但隨著邊緣AI與人形機器人快速發展，感測器的角色也逐漸升級。
「AI如果要走進真實世界，不能只有一顆強大的大腦，還得『看得到、聽得到、感覺得到』。」劉佩真表示，影像、聲音、壓力、溫度、位置等各類感測器，將成為機器人取得外界資訊的重要工具，也讓感測器從過去的標準化零組件，逐步朝高階化、智慧化發展。特別是人形機器人、自駕車、智慧工廠等應用，對感測器的要求越來越高，「技術門檻提高後，也讓產品的附加價值和平均售價同步提升，為供應鏈帶來新的成長機會。」
而台廠的機會在哪裡？劉佩真認為，台灣過去在半導體、伺服器、晶圓代工等領域累積完整的基礎能力，如果能把這些優勢能延伸到AI應用與感測技術，台廠的機會就不再只是「替人代工」，而是往更高附加價值的關鍵零組件方向前進。
那麼，投資人又該怎麼觀察？劉佩真指出，除了看營收和產能，也可以觀察企業花多少錢在研發上、手上有沒有關鍵專利，以及是否打入一線國際車廠或機器人供應鏈，「這些細節，更能看出一家台廠只是跟著AI題材走，還是能吃到實質紅利。」