從手機走向人形機器人!MIPI催生實體AI新標準解放商用化瓶頸

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MIPI聯盟今日於台北舉MIPI台北展示日,匯聚亞洲科技專業人士,共同探索MIPI規範在行動裝置、人形機器人、AR/VR、PC 與車用等智慧系統的應用。MIPI聯盟提供
MIPI聯盟今日於台北舉MIPI台北展示日,匯聚亞洲科技專業人士,共同探索MIPI規範在行動裝置、人形機器人、AR/VR、PC 與車用等智慧系統的應用。MIPI聯盟提供
文|鏡報

長期主導全球智慧型手機內部傳輸規範的國際標準組織MIPI聯盟(MIPI Alliance),正迎來成立二十餘年來最大的戰略轉向。MIPI聯盟於21日在台北舉行2026年展示日與媒體會,宣布將技術重心由智慧型手機全面擴展至實體AI(Physical AI)、人形機器人、車用電子及邊緣AI運算架構。面對人形機器人即將邁入商用化爆發期所遭遇的多感測器串聯、功耗、散熱與配線複雜度等硬體瓶頸,MIPI已正式成立實體AI專案小組,聯合英特爾(Intel)、聯發科、索尼(Sony)、三星(Samsung)及恩智浦(NXP)等全球半導體巨頭,全力制定專屬的互連傳輸架構,將在手機領域歷經數十億台裝置驗證的成熟標準,打造成為次世代人形機器人的「神經系統」。

根據產業研調機構預估,全球人形機器人年出貨量在2035年將達到650萬台,市場規模突破500億美元,到了2040年更上看兩千六百萬台。然而,人形機器人要從早期的概念展示走向工廠量產與普及商用,首要克服的便是系統架構重構的挑戰。現行人型機器人大量沿用汽車與工業領域的封閉或專有零組件,面臨供應鏈零碎、缺乏相容性及造價高昂等痛點。MIPI實體AI專案小組共同主席Edo Cohen直言:「人形機器人正從原型展示跨入量產與商用化階段。唯有具備強大且成熟的標準,製造商才能享有更寬廣的生態系、低功耗高效能的產品,進而降低成本,解決供應鏈韌性的難題。」

MIPI聯盟執行董事Peter Lefkin指出:「AI不只正在改變裝置能做什麼,也改變了裝置與系統的設計架構。無論是協調數十個感測器與致動器的人形機器人,或是執行日益複雜AI模型的邊緣裝置,背後共同面臨的挑戰,都是如何在兼顧頻寬、延遲、功耗及系統複雜度的同時,有效率且可靠地傳輸資料。」



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