想體驗大型語言模型，不必只待在實驗室，也不必完全依賴雲端服務！佛光大學於圖書館二樓全新建置「AI自學區」，首階段導入10套搭載128GB統一記憶體的高效能AI PC。學生只要走進圖書館，就能在同一部電腦上使用校方提供的授權版Microsoft 365 Copilot Chat，也能直接執行在地端大型語言模型，打造「雲端AI＋在地AI」雙軌並行的自主學習環境。
AI自學區由佛光大學圖書暨資訊處規劃，並在華碩電腦股份有限公司、美商超微半導體股份有限公司及群曜數位科技股份有限公司協力下，完成設備導入、技術整合與場域建置。每個席位均配置行動AI工作站，搭配外接螢幕、鍵盤及滑鼠，形成方便查找資料、操作模型及整理成果的雙螢幕環境。AI不再只是課堂上聽到的名詞，而是學生坐下來就能親手操作、自由探索的學習工具。
此次導入的ASUS ROG Flow Z13，是一款兼具平板靈活性與高效能運算能力的13吋二合一AI PC，搭載AMD Ryzen AI Max+ 395處理器、具最高50 TOPS效能的AMD XDNA™ 2 NPU、Radeon™ 8060S顯示核心，以及128GB統一記憶體。透過共享記憶體架構，CPU與GPU可彈性運用大容量記憶體，具備在單機執行70B等級大型語言模型的能力，將過去多半需要高階工作站才能進行的AI實驗，濃縮於僅13吋的二合一行動裝置中。整合式架構也有助於在有限功耗下兼顧運算效能與能源使用效率，讓AI場域建置同時兼具效能與永續精神。
每一部AI PC均建置Ollama在地端模型環境，學生可依學習需求操作不同規模的開放式大型語言模型，進行文字生成、文件摘要、程式設計、資料分析、創意發想及模型測試。模型可直接在電腦上執行，不必將所有內容傳送至外部雲端；學生除了能了解大型語言模型的實際運作方式，也能進一步探索運算效能、模型選擇及資料隱私等重要議題。若不熟悉模型安裝或參數設定，學生也可以使用佛大Microsoft 365帳號登入Microsoft 365 Copilot Chat，快速進行課堂筆記整理、報告架構發想、翻譯潤飾及學習重點歸納。換句話說，每個AI自學席位都能在「容易上手的雲端AI」與「可以深入實驗的在地AI」之間自由切換，無論是否具備程式設計背景，都能找到適合自己的AI學習方式。
除了硬體設備，AI自學區的另一項核心是佛光大學自建的「FGU AI Edu Hub」。平台整合AI融入課程、教學與學習資源、佛大特色AI服務、AI工具、主題圖書、認證資訊及生成式AI使用指引，提供師生一站式AI資源入口。學生不只可以使用AI工具，也能學習如何正確選擇、負責任地使用AI，並將AI應用延伸至不同專業領域。AI自學區旁另設有「AI主題圖書區」，集中展示人工智慧、生成式AI、機器學習、程式設計、資料分析及AI倫理等相關館藏。學生可以一邊閱讀理論、查找資料，一邊立即在AI電腦上操作驗證，讓傳統閱讀與數位實作不再分離，形成「閱讀、操作、創作」彼此連結的新型態學習體驗。
佛光大學校長趙涵捷表示，「我們希望學生不是只能『問AI』，而是能真正『玩AI、懂AI、做出AI』。因此，AI自學區同時提供容易使用的Copilot與可以深入探索的在地端模型，不論學生來自資訊、人文、管理、社會科學或創意設計領域，都能在這裡找到AI與自己專業結合的可能。」
佛光大學持續以「三好AI校園」為發展方向，此次建置AI自學區，逐步形成完整的AI學習生態。對未來選擇佛光大學的學生而言，AI不再是少數科系才能使用的專業設備，而是全校學生都能接觸、學習及自由探索的基本資源。
來到佛光大學，不只是使用AI，更能親手把AI跑起來，讓每一個創意都有實現的機會。
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