中醫大是亞洲地區第一個與Google合作Med-PaLM 2的醫學中心，所以，Greg為此特別率領谷歌醫療照護全球總監Aashima Gupta、Google Cloud北亞區董事總經理李孔源來台出席記者會。
Greg在現場說明，Med-PaLM2是架構在Google針對醫療保健產業開發的大型語言模型MedLM之上的技術，而在醫療產業，相當重視資料隱私性，由於Google在台灣有資料中心，未來與中醫大所訓練的資料均存放台灣，確保病患資料不外流。
事實上，Google才於美國時間14日對外發表MedLM，此一動作也被視為和競爭對手，如微軟（Microsoft）、亞馬遜（AWS）等，搶食醫療AI商機。
「一般對話機器人像ChatGPT比較像通才，但MedLM可以告訴你，若眼瞼下垂是哪一條肌肉神經引起，回答更細緻，又例如化療如脫髮的衛教，MedLM會從醫學角度告訴你化療破壞DNA過程，代謝最快的毛囊影響最大原因等等。」促成這次雙方合作的中醫大副院長李光申進一步補充，Google提供的預訓練模型並非一般ChatGPT，這顆醫療腦，是學習過幹細胞生物學、癌症生物學與臨床研究所量身打造。
中醫大院長周德陽則幽默的說，美國國家醫學考試及格率是60%，他個人當時曾取得82%比率，已能當起小老師接受學生諮詢，而Med-PaLM 2這個模型有85%的成績，不但是哈佛醫學院前10%的畢業生能力，更是一個專科醫師的程度。
Greg則強調，完成考試不代表可以執業，卻已顯示科技有非常好的潛力可做為醫學決策的推理工具，這也是為何稱此大語言模型為AI輔助師（AI-Enabled Doctor）。
中醫大目前與Google啟動的合作應用，將先從難治癌症疾病的精準化治療著手進行「客製化癌症治療指引」與 「化療問答集」，其中，「客製化癌症治療指引」是以國家綜合癌症網絡（NCCN）指南的基礎，結合Google Med-PaLM 2醫療大型語言模型，根據病人的癌症分期、治療方式和風險評估來訓練，希望輔助醫療人員縮短尋找資料時間，快速精準產生癌症治療計畫書，提供病人個人化治療建議，初期先以文字對話框的生成介面為主，未來不排除導入語音生成模式。
新藥研發上，中醫大也將使用 Google獨有的AI加速器（TPU）進行有助於蛋白質摺疊運算和新藥開發，目前初步測試顯示，使用這些資源能夠縮短超過10倍相關程式的運算時間。
