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2024.01.11 12:17 臺北時間

【司法節研討會】AI能否取代法官? 司法院長:AI應受人類控制

司法院長許宗力表示,AI運用在司法實務應為人類福祉服務,受人類所控制。
司法院長許宗力表示,AI運用在司法實務應為人類福祉服務,受人類所控制。
司法院長許宗力今(11日)在司法節學術研討會致詞表示,人工智慧(Artificial Intelligence; AI)是當前全世界最熱門的話題,對於AI運用在司法實務上,許宗力表示,AI再如何發展,都應為人類福祉服務,受人類所控制,而生成式AI越進化,可能需研議是否存在有那些事務是屬於「人類法官保留」領域,也就是純粹人類腦力決定,不應應用AI。
許宗力指出,未來生成式AI所造成的影響,將遍及人類生活的各項層面;在這個全球化的浪潮之下,如何運用AI科技,減輕所有司法同仁工作負擔,提供精確且細緻化的司法服務,建構優質的司法環境,是全體司法人關心的焦點。
許宗力表示,無論未來AI科技如何的發展,生成式AI如何一代代發展的更聰明,將AI應用在審判實務,只要審判是國家公權力的行使,憲政主義(Constitutionalism)的精神就不能被挑戰、被破壞,許宗力指出,在此前提下,有幾點是談生成式AI在審判實務的應用及挑戰所應特別留意的。
許宗力指出,其一是AI再如何發展,都應為人類福祉服務,受人類所控制,所以AI應用在審判實務,司法的可課責性(Accountability )對象依然是人類,不是AI。他表示,其二是視AI在審判實務應用的強弱度(研議分級應用),應用程度越強,對人民訴訟權與其他基本權的影響也就可能越大,就越應考慮是否有法律保留的適用,也就是越要有法律的依據或授權,單單司法權內部的指引可能還無法正當化其適用。
許宗力指出,其三是AI對審判結果的產出影響越大,其演算法的黑盒子可能就必須打開,當事人才能檢驗審判結果的正確性與合法性。且應用生成式AI,越應讓人們檢視,其餵食訓練的資訊,是否都是符合我們憲法自由民主憲政價值的資訊,所稱自由民主憲政價值,當然包括今天研討會主題所揭示的人權、弱勢、性別平等保護等基本價值。
許宗力表示,第四點要留意的是,審判影響人民權利,生成式AI越進化,可能需研議是否存在有那些事務是屬於「人類法官保留」領域,也就是純粹人類腦力決定,不應應用AI。許宗力表示,第五點要注意的是,是否應該承認人民擁有某種「不受AI審判的基本權」,或者說「受人類審判的基本權」,近似於美國芝加哥大學Aziz Huq去年6月在司法院演講時提到的Right to Human Decision。
許宗力表示,越是應用AI在國家公權力的行使,就越有義務注意資安問題,確保個人隱私與公務機密。
許宗力提到,AI如何運用在審判實務,在在影響人民權利,與人民對司法信任,許宗力強調,司法院不會單純看在AI科技可以提升司法效能,減輕法官工作負擔就輕率使用,在應用還是有界限的,許宗力表示,除了參考國外司法數位化發展經驗,也會持續聽取專家學者及審檢辯第一線實務工作者的意見,推動智慧司法,除持續優化及擴充現有AI應用,並謹慎開發、引進日新月異的AI應用。
許宗力表示,大家都知道,大家今天之所以討論生成式AI在法律實務的應用,當然是考量應用生成式AI可以提升審判效能與品質,減輕全體司法工作同仁的負擔。而事實上法院全體同仁工作負荷也的確非常沉重,這已是各界公認的事實。
許宗力表示,2016年底他上任以來,司法院即已傾全力,多管齊下,想辦法提升審判效能,減輕法官的負擔。所稱多管齊下,包括增補審判人力,爭取修改中央政府機關總員額法,增加司法機關總員額1,100人,2016年至2023年共增加法官124人、書記官337人、法官助理426人,讓每一全股法官都擁有一位法官助理。
許宗力表示,司法院推動減輕法官工作負擔的各項制度改革,例如推動《裁判書簡化方案》、持續強化《訴訟外紛爭解決機制(ADR)》、推廣各類訴訟的《調解程序》等,以及推動中的司法改革核心《金字塔型訴訟制度》,以打造堅實的第一審及嚴格的法律審,徹底合理分配司法資源,提升整體司法效能。
許宗力指出,相較於源源不斷如潮水般湧來的案件量,司法院所做的還是遠遠追不上案件增加的速度,因為每年300多萬件爆炸性成長的案件,使審判工作量倍增,目前全國2千多位法官,即使已增加人力,依然是在如此高壓的環境中辦案,每天早到晚歸,夜晚及假日加班已成常態,埋首成堆案卷,案牘勞形的情景,我沉重之心,難以言喻。許宗力說,他要代表司法院對全體法官及司法同仁的辛勞,表達最深的敬佩及感謝之意。
許宗力指出,AI科技在法律實務的運用及挑戰,司法院將在維護自由民主憲政價值的前提下持續優化並審慎穩健發展人工智慧的各項應用,期待透過科技智慧協助法官減少不必要的勞力時間成本,減輕法官書寫裁判書類的負擔,進而增進工作效能,提升司法品質。
更新時間|2024.01.11 12:17 臺北時間

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