AI民意模擬台北市選戰/蔣萬安小幅領先3.7點 「絕對不投」沈伯洋比例高出蔣萬安3.9點

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文|鏡新聞
TPOC台灣議題研究中心今(21)日發布「2026台北市長選舉AI民意模擬報告(V)」。研究團隊以自主研發的「矽基樣本系統」,生成17,550位依台北市12區性別、年齡、教育結構校準的AI虛擬選民,於10月19日進行全受眾模擬。在含傾向追問的對決題中,國民黨蔣萬安41.7%、民進黨沈伯洋38.0%,差距3.7個百分點,尚未決定12.9%。

四項指標方向一致但差距都在個位數,呈現「小幅領先、尚未拉開」格局;其中適合度差距最大(+6.4),顯示現任者的施政經驗仍是蔣萬安最穩固的優勢。

東南與西北的「行政區斷層」

交叉分析顯示明顯的地理分化:信義區蔣萬安領先36.3點、松山區32.4點、中正區15.4點;大同區則由沈伯洋領先24.6點,中山區16.1點、士林區13.5點、北投區12.4點。內湖區僅差1.3點,是全市最接近的行政區。

世代與性別

20至29歲沈伯洋領先8.9點、40至49歲領先6.2點,60至69歲則由蔣萬安領先12.1點。女性虛擬選民支持蔣萬安的幅度(+7.5)明顯大於男性(−0.8)。

第三勢力的不滿與排斥度

民眾黨支持者在支持度上兩人幾乎平分(41.3%對41.8%),但適合度題有53.7%認為「都不適合」;中間選民則有39.8%仍在觀望。「絕對不會投」題中,沈伯洋30.5%、蔣萬安26.6%,沈伯洋在信義(39.9%)、松山(38.4%)的排斥度最高。TPOC分析,沈伯洋的突破口在降低東區排斥並爭取民眾黨支持者,蔣萬安則需穩住大同、中山與年輕選民。

模擬方法亮點 本次模擬採「四指標交叉驗證」設計,同時測量好感度、適合度、看好度與含傾向追問的支持度,並加入「絕對不投」排斥度題;指標彼此一致才視為穩定訊號,可降低單一題目受情境設定影響的風險。

(本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供)

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