本計畫由TPOC創辦人陳丕舒主持。結果由AI虛擬受眾模擬產生，並非對真實選民進行的抽樣民調。
四項指標都由賴瑞隆領先，差距都在6個百分點上下，方向與幅度一致。另有47.2%的虛擬選民表示兩位都可以接受，加上7.4%尚未決定，選情仍有變動空間。
行政區：賴瑞隆29區領先，柯志恩8區領先，鳳山僅差2個百分點
38個行政區中，賴瑞隆在29區領先，柯志恩在8區領先，甲仙區兩人持平。
•賴瑞隆領先較多：小港區（13.5個百分點）、林園區（13.2）、前鎮區（10.3），集中在南高雄的工業與港區。
•差距較小的人口大區：人口最多的鳳山區只差2.0個百分點；苓雅區4.7、楠梓區5.0、三民區6.5。
•柯志恩領先：左營區（2.6）、新興區（2.1）、美濃區（3.1），以及六龜、杉林等山區。
旗津區（賴領先28.8）與桃源、那瑪夏、茂林等原鄉（柯領先29至45）的差距雖大，但代理人數都在200個以下，其中茂林區只有30個，解讀時宜保守。
年齡與性別：女性選民差距只有2個百分點
賴瑞隆在六個年齡層全部領先，但幅度不同：
•領先較多：30至39歲（9.4個百分點）與70歲以上（9.0）。
•領先較少：50至59歲（2.4）與20至29歲（3.0），是柯志恩最接近的年齡層。
20至29歲有13.2%尚未決定，是各年齡層中最高的。
性別差異明顯：賴瑞隆在男性選民中領先9.3個百分點（49.3%對40.0%），在女性選民中只領先2.1個百分點（45.9%對43.8%）。
政黨傾向：柯志恩在中間與民眾黨支持者領先，賴瑞隆靠基本盤
兩大黨支持者高度歸隊：民進黨支持者有96.0%支持賴瑞隆，國民黨支持者有96.7%支持柯志恩。
在兩大黨以外的群體，柯志恩都領先：
•台灣民眾黨支持者：柯志恩53.4%、賴瑞隆35.2%，柯領先18.2個百分點。
•中間選民：柯志恩41.0%、賴瑞隆35.5%，柯領先5.5個百分點，另有19.9%尚未決定。
賴瑞隆整體仍領先，主要來自基本盤的規模：模擬的虛擬選民中，民進黨支持者有6,709個，國民黨支持者有4,523個，前者約為後者的1.5倍。
中間選民有89.7%表示兩位都可以接受。尚未決定的兩成中間選民若持續往柯志恩移動，差距有機會再縮小；反之則會拉開。
【研究方法與調查說明】
調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。
出資者：影響力數據股份有限公司。
辦理時間：模型執行日為2026年11月10日
研究母體：高雄市具投票資格的選舉人，約231萬人（依中選會2024年總統副總統選舉選舉人數）。
樣本建構與規模：本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依高雄市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），共20,299個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。
使用模型：Open AIGPT-5.4 mini（2026-03-17版），模型黨性偏誤已進行後處理。
加權方式：以高雄市、性別、年齡進行反覆加權（raking），權數範圍0.14~2.85。報表百分比為加權後結果。
誤差說明：本研究是對全體20,299個AI代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
研究限制：代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。
特別聲明：本結果由AI虛擬受眾模擬產生，用來呈現在模型設定與社群語意環境下，虛擬人口的意向趨勢與政情推演，可作為選情研判與策略兵推的參考。本研究不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。
（本文表格圖片由台灣議題研究中心提供）
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