「香港賽馬會打電話來說我中獎，最後說要先繳一筆稅才給獎金，我差點要去匯款，上網Google才發現這是詐騙！」Gogolook共同創辦人、執行長郭建甫說起十多年前被詐騙經驗，說罷他熟練地接了個創業哏：「很多人接到詐騙電話第一件事是去找警察報案，我們不是，我們是創業、做一個APP，再去找警察合作。台灣十幾年前的詐騙已經領先全球。」
提供數位防詐 錄取左派員工
郭建甫說的APP，台灣人平均每3到4人就有下載，還活躍使用，那就是篩選可疑來電的Whoscall。2011年，郭建甫與大學時期認識、一起參加商業個案競賽的鄭勝丰、宋政桓合作創業，人工智慧學校的創辦人陳昇瑋寫信給他們，「我們還是很新的Startup（新創），這麼厲害的AI科學家怎麼會寫信我們？」原來，陳昇瑋注意到他們手中握有的資料可以AI優化，便協助導入機器學習，讓他們從一開始只仰賴Google搜尋、社群回報，進階到人機協作，慢慢堆疊出龐大資料庫。
10多年過去，Gogolook以AI核心技術開發的Whoscall、美玉姨等APP在防詐、查證假新聞領域成為熱門工具，今年7月在台灣IPO，Gogolook也成為第一家在創新板登板的軟體公司，股票上市開盤即直奔漲停，在台灣資本市場僅占0.5％的軟體業中宛如奮力開出一朵花。今年11月，Gogolook在台灣舉辦第一屆亞洲防詐峰會，泰國、馬來西亞、菲律賓的警政機構皆派出官方代表，台灣刑事局、警政署、檢察官也出席分享最新觀察。
2016年，Whoscall與警政署合作，分享犯罪情報、警示用戶。成功的公私合作也擴展到亞洲，韓國、香港、馬來西亞、日本，都複製同一套模式—累積當地資料庫、符合當地法規，時機成熟後與公部門合作。郭建甫解釋：「可複製代表信任，如果你的做法不符合世界共識標準，就沒有辦法推出去。」例如泰國政府在疫情期間，自己做數位轉型，造成個資外洩，詐騙案件飆漲，後來新進的數位疫苗計畫，選擇與台灣合作，進到鄉鎮宣導民眾使用Whoscall。「（泰國跟台灣的）時間差大概6、7年，我們的利基點是我們更懂詐騙一點，我們的技術、經驗可以提供適合的solution（解決方案）。它是一個免費的防詐工具，民眾滿樂於使用，也覺得台灣的產品蠻值得信任。」他也以香港為例，「協助市民做防詐跟政治沒有什麼關係，（香港）政治體系改變，但合作仍然持續。」
郭建甫認為，台灣在AI浪潮中扮演的角色是信任。「AI的核心是資料處理，一個國家要發展自己的AI願景時，它要不用中國大陸那一套，要不然用美國那一套，這是不同需求的價值觀。中國的價值觀就是全民監控，世界上的華文使用者選擇solution的時候，不太可能選中國開發的資料和大型語言模型，但美國本身也有很多種族偏見。相較之下，台灣這樣的中立小國反而有優勢。」
郭建甫表示，AI會學習人類所有善良與邪惡的行為，自己創辦Gogolook的出發點是為了人類社會好，才選擇防詐領域。他說公司面試員工傾向挑選有左派思想、利他精神與正義感的人，可能與自己從小性格有關，「小學的時候，隔壁桌同學因為字寫很醜被扣分，我成績很好，可是我的字也很醜，我就在全班面前對老師說：『我的字跟他一樣醜，為什麼我沒有被扣分？』我在挑戰老師有歧視這件事。」
詐騙訊息進化 期盼信任勝出
Whoscall剛上架時，許多人認為它很快會被取代。然而，Whoscall靠著客製化、在地化不同國家的詐騙情境，反而越發受到市場信任而茁壯。今年推出的袋鼠金融（Roo AI）以生成式AI回答使用者關於各種金融投資商品、信用卡、貸款相關資訊，辨識其中陷阱；Message Checker針對Line、Facebook、IG中的訊息進行分類和過濾。儘管仍不完美，郭建甫希望能解決大家因資訊落差而落入陷阱、受害的情境。
隨著AI演進，可以想像未來會有更多深偽、語音複製生成的詐騙訊息，「我們正在研發的就是去判斷這些語音、文字、圖像、影像是不是用AI做出來的？」但道高一尺魔高一丈，詐騙與假訊息的技術也不斷進化，充滿正義感的郭建甫仍然相信「信任」的力量終將勝出。
