據TrendForce最新AI產業研究，北美五大雲端服務供應商(CSP)為擴大AI訓練和推論應用部署，2026年對整櫃式AI server的採購意願明顯提高，有望占據全球60%以上的NVIDIA GB/VR需求量，更將同步帶動五大業者總AI訓練算力年增逾56%、總AI推論算力年成長高達122%左右。
Global Market Insights的報告，則認為全球模組化資料中心市場將在2032年前突破950億美元，而貨櫃型的資料中心，就是在貨櫃中裝好所有的設備，卡車拖了就走，在空地牽上電力和水的管線，就能獨立運行。傳統資料中心若要蓋18到24個月，模組化資料中心因為不須蓋建築物，大約可縮短6個月以上的時間，且若有擴張需求，就像組合樂高般加蓋即可。
仁寶基礎架構事業群副總經理張耀文表示，AI基礎架構的發展，已不再只是單一伺服器效能的競爭，客戶更需要涵蓋運算、散熱與電力的一體化整合方案。
光寶科技今（20）日舉行股東會，總經理邱森彬表示，未來AI應用不一定全部回到大型雲端資料中心處理，部分特定用途可透過區域型、分散式的小型算力節點完成，因此光寶科推動貨櫃式分散式資料中心方案，將再生能源、燃料電池、天然氣或氫能所產生的電力，直接DC to DC轉換供應至設備端，可以減少轉換損耗。
邱森彬透露，已在美國德州建立Demo Site，初期以30kW原型系統驗證，未來第一階段將提升至100kW，後續再發展至300kW等級，這類貨櫃式分散式資料中心，可在城市內部建立10至20個小型算力節點，再透過平台串聯，形成基礎算力網路，適合邊緣AI、智慧城市與區域型AI應用場景。
群電日前也宣布，與資策會等夥伴攜手合作，打造模組化AI貨櫃型算力中心，提供具備快速部署與高度彈性擴展能力的高效運算解決方案，他們負責在IWA智慧整合平台，延伸成AI貨櫃型算力中心管理平台，相關專案有機會於今年第2季開始出貨。
AI算力中心需要電，而手上有電的業者，當然也沒錯過一條龍的賺錢機會，泓德能源上周宣布成立「德雲算力」，透過電力、儲能與GPU貨櫃整合模式，切入日本與澳洲AI資料中心市場。
雲豹能源今日也在法說會上宣布，要正式跨足AI資料中心產業，成立全新子公司「雲豹超算」，瞄準台灣的建置商機，布局AI供電、營運管理及算力租賃等海內外市場機會，切入AI基礎建設新藍海。
雲豹能源總經理趙書閔表示，雲豹超算將整合集團能源優勢，切入AIDC核心需求，目標是今年台灣市場就開始貢獻營收，明年挑戰倍數成長，預計在2030年成為集團兩位數營收占比的重要事業體。
