至於深度偽造（Deepfake）的來源為何？刑事局預防科長林書立向本刊表示，深度偽造一詞，取自深度學習（Deep learning）和偽造（Fake）2字，實務上是指利用AI人工智慧（Artificial Intelligence）結合電腦製作虛假影音，像之前台灣網紅小玉利用深偽技術販賣假名人不雅片就是實例。
他進一步指出，全世界第1個深偽技術，源於1961年IBM工程師製作的電腦語音合成系統，當時是先錄下人說話的聲音，再分類成語音片段，透過語音模式組合成完整的單字或句子，但仍容易聽出差異且成本偏高。
不過，自ChatGPT引爆生成式AI以來，不論是影片、文字、圖像、聲音類的AI技術都隨著加速進步，美國亞馬遜公司就曾在2022年發表一款智慧音箱，僅需錄製一段不到1分鐘的聲音，就能複製出說話者的聲紋語調，還在示範影片中代替1名已故的女性唸她生前未讀完的故事給孫子聽，只不過如此先進的深偽技術，卻也成為犯罪集團作案的工具。
美國《華爾街日報》就曾報導，英國1間公司職員接到假冒德國母公司執行長聲音的電話，匯出約新台幣757萬元的歐元，事後才懷疑是被AI所騙；加拿大1對七旬夫妻也因接到利用AI假冒兒子聲音的電話，跑了好幾家銀行將錢轉給詐騙集團。
林書立表示，深偽技術的進步已讓一般民眾無從辨識真偽，尤其是深偽音訊（Deepvoice）從過去AI需要1個半小時以上的聲紋學習，到現在視不同軟體的品質需求，僅需約1分半到3秒的聲紋就能做出不同的數位假聲音，或是合成足以令人混淆的目標人聲，費用僅需區區數十美元。
