範疇三的溫室氣體排放，涉及企業的上下游供應鏈、原物料運輸、員工通勤和出差等活動，約占總排放量的8成以上，但相關數據非常難計算。
山隆的系統已經能在後端，把原本分散在各系統裡的行車路線、油耗、碳排等資料，集中到AI運輸數據中心，算出車怎麼跑、怎麼加油可以最省油且碳排最低。
在ESG方面，山隆先前已啟動全公司碳足跡盤查與碳費試算，接下來有了加油站的真實、直上雲端儲存的數據，可以更好地計算碳排放，而不是像過去一般業者用「車型加上年份」去粗略概算，這就很適合想要做好ESG的企業去做碳排認證。
文鴻德表示，山隆的新能源智慧平台裡，不僅有真實的加油數據，再加上運輸管理系統（TMS）的輔助，等於是不只靠運將的「經驗」，而是將收貨時間、即時路況、車輛酬載量與實際油耗進行精準交叉比對，透過雲端管理，這些數據就擁有了稽核機制。
山隆正與工研院合作，規劃導入國際最新的運輸碳足跡標準，目標在未來兩到三年內，成為台灣首批拿下「ISO 14083」認證的企業。
「PMS（油站管理）跟 TMS（運輸管理）兩套系統加起來出海，絕對是一個爆發性成長的生態系（Ecosystem）。台灣加油站才2千多家，但海外可是好多個『2千家』！」文鴻德說。
