算力競賽先拚基建．生成式AI快速推升全球算力需求，高密度GPU也讓資料中心面臨供電、散熱與快速部署等全新挑戰。大同集團今（30）日舉辦「算力無界．大同新未來（Power Ready for AI）」論壇，集結集團技術團隊與產業夥伴，從電力、冷卻到算力，展現大同打造AI Data Center（AIDC）一站式基礎設施的整合能力。
大同集團總經理張松鑌指出，傳統資料中心已難以因應高密度AI運算與快速部署需求，未來AIDC將朝向模組化、標準化、彈性擴充發展。大同以「CUBE AI Data Center」概念，將電力、冷卻、監控及算力整合為標準化模組，縮短基礎設施建置到算力上線的時間。天宇工業委託正誼工程顧問施正雄技師指出，AI時代單一高密度機櫃功率，已從傳統資料中心約5至15kW，大幅提升至100kW、200kW，甚至300kW以上。AIDC供電不再只是容量問題，而是必須從電網、變壓器、發電機、UPS一路整合至機櫃端，穩定可靠的電力架構，才撐得起持續運轉的AI算力。
產業正從SaaS走向TaaS（Token as a Service）時代。大同世界科技總經理劉盈秀則指出，企業競爭關鍵不只是擁有多少GPU，而是如何提升「算力轉化率」，將底層算力轉化為營運效率與商業價值；透過雲地混合架構與AI CDC，也能兼顧效能、資安與擴充需求。
高密度運算讓冷卻成為AIDC能否穩定運作的關鍵。大同節能空調業務處副處長黃鍵修表示，大同以製冷端、緩衝穩定端、散熱解熱端三大系統打造模組化冷卻架構，並透過標準化及工廠預組裝，提高部署效率及擴充彈性。論壇同步展示大同模組化AIDC場域，整合AI運算櫃、UPS櫃、電源櫃、發電機櫃、監控櫃及冷卻系統。大同透過跨事業群及產業夥伴協作，將建置經驗轉化為可複製、可擴充、可快速部署的AIDC解決方案。大同從「設備製造商」走向「AI基礎建設整合商」；從「提供單一設備」走向「提供完整解決方案」；從「電力基礎建設」跨入「算力基礎建設」，從電力到算力，大同要做的不只是一座資料中心，而是讓AI真正落地的基礎建設。
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