數據剖析：江啟臣微幅領先，何欣純緊追在後
- 候選人好感度與個人特質適合度
在好感度調查（Q1）中，江啟臣獲得37.2%的好感比例，何欣純則為32.4%，江的好感淨差為+4.8個百分點。而在個人風格與特質適合擔任臺中市長的評估（Q2）中，江啟臣獲得35.9%的認同，何欣純則為30.6%，適合度淨差為+5.3個百分點。整體而言，江啟臣在多數行政區及年長、中高齡族群中建立起較穩固的好感基礎，但在年輕族群及部分舊市區（如大里、清水、神岡）則面臨何欣純的強力挑戰。
- 最終一對一對決支持度
當聚焦於Q3的一對一投票意向（含多輪追問與傾向轉移後），江啟臣的支持度為47.6%，何欣純則達到40.4%，支持度淨差為+7.2個百分點，顯示藍營在基本盤催化及藍綠對決的張力下，微幅占有優勢。然而，仍有8.0%表示不支持或投廢票，4.1%尚未決定，這群選民將是未來勝負的關鍵關鍵少數。
在看好度方面（Q4），高達42.6%的受眾看好江啟臣當選，僅30.7%看好何欣純，看好度淨差達+11.9個百分點。這反映出地方政壇與選民普遍存在「國民黨延續執政」的心理慣性。
關鍵變數與交叉分析觀察
- 盧秀燕執政滿意度的延續效應
現任市長盧秀燕的施政表現（Q5）獲得了高達46.7%的整體滿意度（非常滿意10.3%、還算滿意36.4%），不滿意度則為39.0%，淨滿意度為+7.7個百分點。這股「盧秀燕光環」直接外溢至Q6「未來執政黨延續」的意向調查中：35.7%傾向國民黨繼續執政，32.0%傾向換黨執政。這顯示江啟臣能否成功接收盧秀燕的施政滿意資產，將是維持領先的核心關鍵。
- 年齡與學歷的結構性分化
•年齡層：江啟臣在50歲以上（尤其是60-69歲與70歲以上）的高齡族群中擁有顯著優勢（支持度超過52%）；相對地，在20-29歲與30-39歲的年輕族群中，江何兩人的支持度與好感度呈現膠著甚至伯仲之間。
•學歷背景：在國中小及高中職學歷受眾中，江啟臣具備明顯領先優勢；但在大學及碩士以上的高學歷族群中，兩人的支持度差距縮小至2.9個百分點以內，顯示高知識選民對於候選人的政策論述與城市願景有更高標準的檢視要求。
未來觀察重點
綜合本次AI民意模擬數據，2026年臺中市長選舉將是一場高度競爭的拉鋸戰。江啟臣目前在整體支持度、看好度及傳統優勢選區保有領先優勢，且受惠於盧秀燕執政滿意度的正面加持。然而，何欣純在綠營基本盤（高達90.8%的凝聚力）以及年輕、中壯年與部分行政區展現了強韌的突破能力。 未來選戰的勝負關鍵，將取決於藍營能否有效延續並轉化盧秀燕的施政紅利，以及綠營能否成功開拓中間選民與年輕世代的認同。
【研究方法與調查說明】
•調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心／計畫主持人：陳丕舒創辦人。 •出資者：影響力數據股份有限公司。 •辦理時間：2026年9月29日（模型執行日）。 •研究母體：臺中市符合投票資格之選舉人口，並依臺中市人口結構進行模擬。 •抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「Silicon Sampling矽樣本技術」，透過大型語言模型（LLM），依臺中市人口之性別、年齡、29個行政區及教育程度等人口結構特徵按比例生成AI虛擬受眾代理人（AI Agent），有效模擬樣本為18,971個代理人，進行全受眾普查模擬。 •誤差說明：本調查為全體18,971個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用傳統機率隨機抽樣之抽樣誤差與信賴區間計算；結果仍可能受到模型演算法、提示設計、情境設定、資料校準及代理人模擬等因素影響。 •特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在呈現特定模型、人口結構與情境設定下之虛擬人口意向趨勢，作為選情觀察與情境模擬參考，非針對真實選民進行之電話、網路或實體抽樣民意調查，亦不應直接等同實際選舉結果。
（本文表格圖片由TPOC台灣議題研究中心提供）
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