AI晶片一哥輝達（Nvidia）所面臨的最大敵人，恐怕並非同行超微（AMD），而是大客戶微軟（Microsoft）！美國財經媒體《The Street》披露，微軟正加緊自主研發人工智慧加速器，下一代「Maia 300」最快9月亮相，並傳出已與台積電（2330）洽談2027年超過30萬顆的產能，長期產能還有望擴大為100萬顆。微軟否認相關數字，但也強調客製化晶片是其AI基礎建設的長期戰略。
AI太燒錢促使微軟走向自研晶片。隨著Copilot、Azure AI兩大服務，以及第三方模型的算力需求都在節節攀升，微軟需要更多算力來運行這些產品，為此便砸錢從輝達這類廠商採買加速器。輝達也由此成為這波AI熱潮的一大贏家。同時微軟本身也有強大誘因自己打造自家晶片，先是2023年推出第一代Maia，隨後在2026年1月又推出第二代加速器「Maia 200」。Maia 200採用台積電3奈米製程，搭載超過1400億個電晶體，FP4運算效能達10 petaflops以上。該晶片主攻AI推論，用於將訓練完成的AI模型實際運作，根據指令完成各項任務，而非訓練模型。微軟表示，Maia 200每美元效能較過去部署的最新一代硬體提升超過30%，目前已在愛荷華州及亞利桑那的資料中心啟用。
微軟正鼓勵Anthropic等客戶使用Maia 300。若Anthropic或其他AI新創願意將大量工作負載交給這款晶片，微軟就能進一步確認Maia的效能，也能看看它能否在Azure的雲端服務中發揮作用。微軟在這場自研晶片競賽中起步較晚，Google已發展多年TPU，亞馬遜（Amazon）也有Trainium。文中直言這些公司依舊是輝達的重要客戶，卻也同時在打造能降低對輝達依賴的自有技術。不過，微軟過去的自研晶片計畫則曾出現延遲，2025年一項下一代Maia計畫就曾因設計調整及人力問題，進度延後至少6個月。
話雖如此，Maia 300就算成功，也不代表輝達會立刻失去微軟這個客戶。微軟目前仍同時採用輝達、超微及自家晶片，輝達的CUDA軟體生態、網路設備與龐大開發者基礎，也不是短時間內能取代。真正變數是微軟未來需要多少輝達晶片。只要Maia能負擔部分AI推論、合成資料等工作，Azure每增加一美元AI營收，需要採購的外部加速器數量就可能下降。
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