娛樂
2021.01.14 05:59 臺北時間

PTT與臉書資料最好用 幫助決定角色年齡與職業

資策會服創所副主任徐毓良(後排右)主導大數據協助劇本開發,與劇組開會7次,討論需求及轉譯數據。(資策會提供)
資策會服創所副主任徐毓良(後排右)主導大數據協助劇本開發,與劇組開會7次,討論需求及轉譯數據。(資策會提供)
曾與《我們與惡的距離》合作的資策會「數位服務創新研究所」(簡稱「服創所」),2019年主動向公視爭取2度合作,藉以精進數據技術。公視認為,《大債時代》著眼社會議題,應可藉資策會的大數據技術解決瓶頸,進而媒合雙方。
資策會服創所副主任徐毓良以PTT實業坊、臉書兩大社群為大數據來源,挑出網友評論度、分享轉貼數量高的文章後,蒐集符合主題及需求的內容。有鑑於《與惡》資料量太過龐大繁雜,導致編劇呂蒔媛難以消化的經驗,這次徐毓良將上萬筆資料刪減、統整成100筆,再轉譯成製作人方夢貞團隊能理解和閱讀的內容。
李霈瑜(左起)、林柏宏在以青年負債議題為核心的《大債時代》中,幫助黃瀞怡解決債務問題。(公視提供)
經過7次開會討論,徐毓良將資料匯集成小型資料庫,讓方夢貞日後方便查詢需要的參考案例,結束雙方4個月的合作。後續,方夢貞與編劇團隊藉大數據資料調整編劇方向,僅花4個月就完成6集劇本。
方夢貞舉例,最初設定李霈瑜飾演的「周詠晴」是20多歲的菜鳥銀行員,為賺錢買房,晚上在民間貸款機構打工做催收員。「但我們在大數據案例中發現,銀行本就有債權管理部門負責討債,編劇於是將此角色年齡提高到30歲,變更職業為銀行債權管理部門的小主管,工作性質和內容更符合劇情走向。」
更新時間|2023.09.12 20:37 臺北時間

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