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2018.01.19 22:07

【AI大眾化(上)】谷歌推出雲端服務 幫助企業打造機器學習系統

文|謝樹寬

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美國拉斯維加斯2018消費性電子產品展(CES)民眾排隊準備進入谷歌展示場谷歌助理遊樂場(東方IC)
美國拉斯維加斯2018消費性電子產品展(CES)民眾排隊準備進入谷歌展示場谷歌助理遊樂場(東方IC)

機器學習(machine learning)如今是流行話術,許多產業一和它沾上邊身價就自動抬升。但實情是,許多人對機器學習還是雲深霧罩摸不著頭緒。谷歌最近在雲端平台(Google Cloud Platform)推出了新的產品,幫助一般的企業發展符合自己產業需求的人工智慧。

谷歌的人工智慧系統要求客戶上傳圖像,透過大量資料,讓機器可以自己學習辨識其中的物件。(Google Cloud AI)
谷歌的人工智慧系統要求客戶上傳圖像,透過大量資料,讓機器可以自己學習辨識其中的物件。(Google Cloud AI)

谷歌正用人工智慧(AI)來打造其它人工智慧。而且,它現在還開始把這套「自動機器學習」(automated machine learning,簡稱AutoML)賣給全世界的其他各行各業。

谷歌在這星期推出的雲端運算服務,號稱配合用戶需求打造,即使你對於機器學習的概念毫無經驗,也可以讓你用很直觀的方式運用,享受它帶來的便利。

比如說,你是放射科醫師,你可以用電腦斷層掃描的片子,自動訓練一套演算法來辨認肺部惡性腫瘤的體徵。如果你是負責房地產的網站,你也可以建構一套演算法來區分客廳和廚房、浴室或臥房。

「你不用找機器學習的博士,」據谷歌主管雲端業務的黛安格林(Diane Greene)的說法,「你照樣可以打造出高度精確的機器學習模式。」

用機器學習來打造機器學習系統

谷歌的GCP(谷歌雲端平台)提供的工具,透過機器學習辨識圖像。

和世界其他大型網路公司一樣,谷歌如今越來越仰賴機器學習,也就是靠電腦的演算法,依靠大量數據的分析而自己學習任務。包括辨識手機語音的指示、或是不同語言翻譯,都是藉助這種機器學習。谷歌提供的Cloud AutoML宣稱要提供的是「學習去學習」(learning to learn)也就是「後設學習」(meta-learning)的服務,透過演算法學習打造其他機器學習的系統。

谷歌建構能夠辨識照片中臉孔、產品、著名地標等的系統時,也開始運用了這種技術。在某些案例中,這些機器學習的演算法,甚至比工程師單獨設計的軟體還要精確。

谷歌的這項新服務,打算擴展人工智慧力量,進入過去不熟悉這項科技的產業。原先谷歌已經開始讓用戶們,使用谷歌的圖像辨識和文字辨識的工具,應用在自家產品和服務上。

不過,這類一般性的工具,並不能針對特定產業的數據做處理。所以一般公司仍需要花相當的成本來訓練這些模型,以符合自己產業的需要。

而新的谷歌服務目標則是讓公司更容易上傳自己的資料,並且用這些數據來訓練模型,來解讀新的數據。

按著谷歌的說法,它的新服務在辨識圖像時,只要事先上好標籤,不需人的參與就可以開始運作。幾分鐘內它可利用客戶提供的圖像重新訓練既有的演算法。時間夠久的話,它就可以針對需要解決的問題,從頭建立一個新的模式。

谷歌雲端業務的AI首席科學家李飛飛說:「如果你是動物學家,想要一套辨識美洲豹和長頸鹿的演算法,」你要做的只是提供正確的圖像,「你上傳美洲豹和長頸鹿,然後就完成了。」

參考資料:New York Times, Financial times

更新時間|2018.01.19 09:07

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