「大數據就像是現代的石油，經過人工智慧數據分析，將會產生非常巨大價值。人工智慧理論其實早在 1955 年就出現，比摩爾定律還早，但受限於缺乏海量資料、高效能運算這兩大工具，且過去半導體、記憶體技術不夠先進，隨著技術推進，晶片效能增加，可儲存的容量也變大，讓人工智慧理論能落實於應用層面。」談到時下最流行的顯學人工智慧（AI），身為全球最大半導體設備商美商應用材料集團副總裁暨台灣區總裁余定陸在年度記者會上說。
隨著AI成為科技業顯學，但不少科技業者已經發現，隨著半導體的鐵則摩爾定律已達瓶頸，AI產業爆發出的大商機，可能因為半導體的瓶頸，可能會產生一場完美風暴。「未來AI時代將有許多應用推出，有非常大的機會，只是半導體效能與成本改善推進時程拉長，已難以支撐AI產業的進步。」余定陸說。
不只如此，過去在PC時代，少數廠商壟斷產業的時代也已經過去，跟手機產業的發展情況雷同，未來AI時代來臨，掌握AI產業發展核心的業者，也由美國的亞馬遜、Google、蘋果、微軟以及中國的阿里巴巴、騰訊、小米這類的系統商取代。「未來在人工智慧時代，現有的產業鏈將會進行重組，形成不同產業相互合作的生態系，進而產生生態系間的競爭，就像iOS與Andriod競爭一樣。」余定陸形容。
然而，隨著AI引起的半導體商機大爆發，半導體業必須趕緊自我提升，才能迎接這龐大的商機，余定陸認為，包括新架構、3D新結構、新材料、新微縮方法與先進封裝這5大半導體關鍵技術能夠找到解法，AI應用向前推進的速度就會加快。「目前看來5G時代來臨之前，半導體廠商們仍有時間面對。」余定陸說。
