投書：AI時代的能源問題不在電力，而是治理能力

林仁斌 ／台灣永續治理論壇發起人、中國文化大學化學工程與材料工程學系副教授

當全世界追逐AI，真正被改寫的，不只是科技產業，而是全球能源秩序本身。人工智慧正從應用工具，轉化為支撐經濟運作的基礎設施。根據國際能源總署(IEA)預估，到2030年全球資料中心用電量將逼近945 TWh，接近日本全年用電規模。這意味AI競爭已不只是算力競爭，更是能源競爭。

然而，當社會討論AI時，常見一種過度簡化的推論鏈：AI用電增加，因此必須擴張特定能源，例如核電。但這種說法跳過了三個關鍵問題：電從哪裡來？誰優先使用？成本由誰承擔？

能源不只是供給問題，而是權力分配問題。AI資料中心正在改變電力結構，使能源系統從民生導向轉向算力導向。在這個轉變之下，關鍵已不只是電力是否充足，而是電力應該優先供應給哪些經濟活動。

因此，把AI直接導向單一能源選項，是一種過度簡化。AI真正需要的，不是特定發電方式，而是一套穩定、低碳且可調度的電力系統。再生能源、儲能系統與智慧電網，正在成為新的基礎架構核心。能源競爭的重心，也從發電能力轉向系統韌性。

AI要的不是核電，而是可信任的能源系統。至於核電是否能成為AI解方，問題不在立場，而在現實條件。核電具有高資本成本、長建設週期與集中式風險，與AI快速擴張的需求節奏並不一致。因此，核電更接近長週期基礎設施，而非短期調度工具。更重要的是，核廢料與事故責任至今仍屬跨世代治理問題。核電的問題不在是否可行，而在是否來得及。

AI正在迫使能源系統重新回答三個問題：電網如何調度、電力如何分配，以及風險如何承擔。這些問題的本質，不是技術問題，而是制度能力問題。當能源討論被簡化為「核電對綠電」的二元對立時，真正的系統問題就會被遮蔽。但現實是，能源從來不是選擇題，而是一套治理架構。當能源被簡化為立場對立，系統問題就會消失。

關鍵不在AI本身，而在制度是否跟得上技術變化。真正值得關注的，不是AI是否耗電，而是我們是否仍以舊能源思維理解新科技世界。因為當AI重寫產業結構的同時，它也正在重寫能源秩序。

最後的問題是：我們是在選擇能源，還是仍然有能力設計能源如何被使用？AI時代的競爭，不是電力競賽，而是治理能力競賽。