醫護過勞、人力不足，讓病人安全亮紅燈，一直是醫界棘手問題。但當AI導入醫療現場，除了紓解護理師壓力，也讓醫師們在診斷時更有效率，目前，已經有醫學中心將AI導入精準醫療，從病歷的整理，到癌症的判讀，AI把很多不可能，變成可能。
黑箱過勞護病比，病人安全在哪裡。
看病民眾：「你看這一堆人都在等住院。」
從護理師到醫師，白色巨塔耗竭瀕臨崩潰，AI應用到臨床醫療，可行嗎？
臺北榮民總醫院副院長李偉強：「如果醫院想要繼續維持足夠的這個動能，照顧的能量的話，我就不能用傳統的模式，來去面對未來的一個挑戰。」
台北榮總每天面對一場場「戰役」，資深護理師直言在醫院工作近30年，工時超長不打緊，大家推醫療機器，人力不足病人根本照顧不來。
北榮護理部副護理長徐靖姍：「忙起來狀態瘋狂啊，極度瘋狂，就是會瘋到就是，你不要跟我講話我現在很忙，病人全身上下他的傷口他的管路，然後他要翻身他那些照顧妳都要包。」
責任壓力大加上護病比超標，台北榮總率先運用AI科技輔助給藥，只要「刷條碼」就能縮短80%時間，對護理師來說幾乎是救命曙光。
副護理長徐靖姍：「以前我光是要把它打進去到病人身上，我從拿了藥包然後找一個人來跟我核對，一直到大概平均最快很順不被干擾10分鐘，那我這整個流程一路順暢就2分鐘，平均2分鐘就完成。」
智能化不只如此，只要拍照透過AI影像辨識，即可判斷傷口狀況提供護理建議，而耗時最多的病歷紀錄文書作業，現在可自動生成，甚至語音輸入也沒問題，臨床難題出現解方，省下的時間能讓醫療品質大幅提升。
AI進入醫療現場，除了能解決第一線醫護人力問題，更能夠協助醫師，在診斷上更加精準。
她是徐小姐，不菸不酒作息正常，卻在50多歲就確診肺癌第四期。
肺癌第四期患者徐小姐：「覺得(我)是衛生寶寶，怎麼會得這種病。」一邊講一邊在哭。
徐小姐難以釋懷，她最早因骨頭痛就醫，查遍全身找不出異樣，也因此錯過治療黃金期，但現在有了AI，透過大量資料學習，敏銳分析影像揪出早期病灶，補足醫師肉眼不易甚至無法察覺的短板，或許就可以免去誤診的遺憾。
臺北榮民總醫院副院長李偉強：「他不是取代醫生，他是什麽輔助醫生，所以醫生可以省掉看的另外的400多張，只要focus在他懷疑有問題的出來，那這種越做就越精細，他診斷率一直在90-1percent以上，表示他可以落地可以運用了。」
AI輔助診斷癌症，已經逐步有了成效，台大最新研究癌中之王胰臟癌，透過AI判別，準確率能高達93.4%，早期發現5年存活率從10%提升至80%，另外榮總也推出，肝癌CT偵測，台灣前十大癌症，各國也都正研究開發AI精確篩檢。
另外許多癌症，AI開發中。
AI自動化系統整合商創辦人TonyLee：「我們能夠做的好像有點多但Tony只有這邊QQ，開發新的軟體技術，簡單快速方式呈現，讓大家更願意透入AI推廣應用。」
而過去傳統癌症治療偏向一體適用，如今AI介入「精準醫療」，卻能找到最佳解方，減少無效治療。
癌症專家閻雲：「它可以加快我們的藥物的這些研發速度，另外也可以發現很多老藥新用的機會，又是對某一位病人最好的劑量，AI就是把它精致化個人化。」
臺北榮民總醫院副院長李偉強：「AI不會取代醫生，可是呢？不會AI的醫生可能會被取代，如果把這句話放大，AI不會取代醫院，可是呢如果以後醫院沒有AI的話，這個醫院可能會被有AI的醫院給取代掉。」
從臨床決策到精準醫療，AI推動的醫療變革，讓更少遺憾更多奇蹟，正在發生。
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