記者蔣季容／台北報導
胰臟癌有「癌王」之稱，是全世界死亡率最高的癌症之一，將近有85%的患者一診斷就是晚期，5年存活率僅約13％。為此，台大醫院與中央研究院跨領域組隊，研發出高效能診斷模型「PanMETAI」，透過一次抽血即可高準確率辨識胰臟癌，準確率高達9成，研究成果也已發表於國際期刊。
台大醫院內科部主治醫師張毓廷表示，台灣每年新增約2000名胰臟癌患者，然而胰臟癌因位置深、多數無症狀、影像不明顯、幾乎無痛感，過去約85％患者確診時已是第三、四期，5年存活率僅13％；若能在第一、二期發現，5年存活率可提升至44％ 。因此，如何在無症狀階段找出異常訊號，是醫界努力方向。
張毓廷指出，不同於傳統仰賴單一腫瘤標記如CA19-9的方法，PanMETAI以「全域代謝體特徵」為核心。研究團隊利用高度標準化NMR平台，每位受試者僅需110微升血清，即可取得約26萬個代謝訊號，再透過深度學習模型擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵，全面反映從癌前病變到早期癌症的代謝變化。
張毓廷說明，在台大醫院的獨立盲測資料集中，PanMETAI 的整體預測效能（AUC）高達0.99，敏感度為93%、特異度為94%；進一步於立陶宛族群進行的外部驗證中，AUC仍維持0.93的高水準。在台灣與歐洲族群間皆表現穩定的結果，顯示PanMETAI並非僅針對單一資料庫或族群最佳化。
張毓廷提到，PanMETAI 的核心人工智慧架構具高度擴充性，未來除可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷外，亦可延伸至其他癌症的診斷，或治療療效與預後評估，為建構多疾病早期預測平台與推動精準醫療奠定重要技術基礎。
該研究由張毓廷、中研院基因體研究中心胡春美助研究員、以及中研院化學研究所許昭萍特聘研究員共同領軍。研究成果已發表於國際頂尖期刊《自然通訊》( Nature Communications)。
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