殺價不在行？機器人幫你討價還價
這份報告主要的篇幅，其實是在討論機器人也可成為有優秀的談判代表。
它們透過機器學習，掌握各種溝通的技巧，甚至會使用各種談判的策略。比如說它會先假裝對某個無價值的東西有興趣，然後再拿它來當討價還價的籌碼，顯得自己好像做了妥協讓步。
這聽起來，像是地攤上小販和顧客必修的絕技。
臉書研究人員認為，這是發展數位「個人助手」（PA）的重要一步。舉例來說，未來人們可能用自己的個人機器助手，來跟另一個機器人「商業代理」或是真人客服人員，一起討論商品的買賣價格。
另外，你的數位個人助手，也可以扮演你和朋友之間約會吃飯的溝通者。它可以幫忙大家互相確認約定的時間、以及在哪裡碰面。臉書的預想中，未來的聊天機器人會透過學習，瞭解個人的偏好和習慣，處理好你的協商問題。
「我們不喜歡一些不必要的對話，像是『什麼時候見面？』，人們不該把時間花在確定這些事情上。」參與研究的喬治亞理工教授，臉書客座研究員巴特拉（Dhruv Batra）說：「我們可以想像在不遠的未來，每個行業每個人機器人當談判代表。」
機器人「自學」創造自己的機器語言
這套研究室裡訓練的「對話代理人」（dialog agents），透過機器學習進行協商，證明它們也有成為談判高手的潛力。
不過，研究人員也提到，他們一度必須修改他們的模型，不然這些「機器對機器」的對話，會隨著它們溝通的進行，發展出自己協商方式，以致到最後脫逸出了人類語言的範圍。因此，研究人員提到，他們必須使用所謂的「修正後的督導模式」，來控制對話的進行。
如果換個角度來說，這套模型允許兩個機器互相自由對話，並透過機器學習不斷「迭代」（iterate）對話中的策略，而讓機器得以有機會用自己的「語言」溝通。
這或許讓人更加好奇機器和人類的未來會如何。創辦Cue/Greplin（已經被蘋果收購）的Daniel Gross在推特上發言說：「你讓AI自己談判，AI會發現它們有比用英文更好的選項。」
Daniel Gross認為機器人使用「人工智慧語言」進行溝通，是未來的重要方向。
這些「語言」距離取代人類還早，不過它們似乎說明：幾個過去被認為是人類所獨具的能力，如今需要重新被定義。
目前對機器學習的研究，通常的模式是供應神經元網絡大量的數據，然後檢視它們的輸出結果，以試圖理解機器如何思考。不過機器創造自己的非人類對話方式，即使是設計這套系統的設計者都感到意外。
正如谷歌的AlphaGo團隊讓機器人學圍棋一樣，人工智慧透過機器學習，從無數過去對弈的棋局中研究「贏」的方法，不會考慮人類棋手如何占地、如何做活，最終機器人下的圍棋完全跳脫也超越了人類的思維。機器人的語言學習，未來可望開啟人類對於語言溝通新的認識。
參考資料：
Facebook teaches chatbots to negotiate for you（CNN）
An Artificial Intelligence developed its own non-human language（The Atlantic）
