AI需求兩年暴增逾330倍　Zettabyte：算力應以「有用工作」品質衡量

AI 需求在兩年內暴增逾330倍。根據Google I/O主題演講（Sundar Pichai主講）公布的數據，每月AI token生成量從約9.7兆，增至逾3.2千兆（quadrillion）。在全球 AI 算力需求以前所未見的速度攀升之際，全球AI基礎設施公司 Zettabyte（智百特）主張，算力應以其交付「有用工作」的品質衡量，而非僅看硬體規格與每小時單價。Zettabyte於工研院主辦、台大醫院國際會議中心（NTUH）舉行的「AI 伺服器市場及技術趨勢研討會」中提出此一優質算力主張，並由資深產品經理林子揚（Eric Lin）發表專題演講。

Zettabyte指出，AI產業長期以兩項指標衡量基礎設施：GPU數量與每小時租金，但兩者都未回答客戶最在意的核心問題，也就是這些 GPU究竟產出多少「有用」的AI Token，以及能否被可靠地衡量。近期的相關爭議，凸顯了消費者期待與提供AI推論的實際成本之間長期存在的落差。

隨著AI訓練任務，在尖端AI產業擴展至數百萬張GPU、推論工作負載達數兆 token，基礎設施的表現已不再僅由硬體規格決定。可靠性、即用性、可觀測性、成本透明、彈性與韌性與能源效率，日益決定理論上的算力能否轉化為真實世界的AI產出。